ETL（提取、轉換、載入）工具是解決這些問題 波斯尼亞和黑塞哥維那電話號碼列表 的重要組成部分。有許多不同的 ETL 工具可供選擇，這使公司能夠選擇最佳選項。然而，檢查所有可用選項可能非常耗時。
在這篇文章中，我們編制了前 23 個 ETL 工具列表，詳細介紹了市場上的一些最佳選擇。
有關 ETL 的結構化介紹，請查看有關 Python 中的 ETL 和 ELT 的課程。
成為資料工程師
透過高階 Python 學習成為資料工程師
什麼是 ETL？
ETL 是整合資料和組織資料堆疊的常用方法。典型的 ETL 過程包括以下階段：
從來源擷取數據
將資料轉換為資料模型
將資料載入到資料倉儲中
圖4.png
ETL 範式很受歡迎，因為它允許公司減小資料倉儲的大小，從而節省運算、儲存和頻寬成本。
然而，隨著這些限制的消失，這些成本節約變得不再那麼重要。因此，ELT（提取、載入、轉換）變得越來越流行。在 ELT 過程中，資料在提取後載入到目的地，轉換是該過程的最後一步。儘管如此，許多公司仍然依賴 ETL。
什麼是 ETL 工具？
顧名思義，ETL 工具是一組軟體工具，用於從一個或多個來源提取、轉換資料並將其載入到目標系統或資料庫中。 ETL 工具旨在自動化和簡化從各種來源提取資料的流程，將其轉換為一致且乾淨的格式，並及時有效地將其載入到目標系統中。在下一節中，我們將了解資料團隊在考慮 ETL 工具時應應用的關鍵注意事項。
ETL 工具的注意事項
選擇 ETL 工具時需要考慮以下三個關鍵因素：
數據集成的程度。 ETL 工具可以連接到各種資料來源和目標。資料團隊應該選擇提供廣泛整合的 ETL 工具。例如，想要將資料從 Google Sheets 移至 Amazon Redshift 的團隊應該選擇支援此類連接器的 ETL 工具。
可自訂性等級。公司應根據其 IT 團隊的可自訂性和技術專業知識的要求來選擇 ETL 工具。新創公司可能會發現大多數 ETL 工具中的內建連接器和轉換就足夠了；具有客製化資料收集的大型企業可能需要在強大的工程師團隊的幫助下靈活地進行客製化轉換。
成本結構。在選擇 ETL 工具時，組織不僅應考慮工具本身的成本，還應考慮長期維護解決方案所需的基礎設施和人力資源的成本。在某些情況下，從長遠來看，前期成本較高但停機時間和維護要求較低的 ETL 工具可能更具成本效益。相反，有些免費的開源 ETL 工具的維護成本可能很高。
