Текущие инициативы, такие как инвестиции Данные о номерах телефонов китайцев за рубежом в Европе в размере 54 млн фунтов стерлингов в безопасную и надежную разработку ИИ и инвестиции в размере 100 млн фунтов стерлингов в целевую группу по безопасной разработке ИИ , отражают постоянную приверженность правительства содействию инновациям в области ИИ. Эти инвестиции не только помогли продвинуть исследования и разработки, но и создали отличную платформу, на которой разработки ИИ могут и дальше продвигаться.
Однако последние новости показали, что депутаты парламента предупредили, что глобальные амбиции премьер-министра в области ИИ могут оказаться под угрозой, если на предстоящем глобальном саммите по ИИ, который запланирован на ноябрь в Блетчли-парке, не будут приняты новые законы о регулировании ИИ.
Задержка с введением таких правил может потенциально привести к отставанию Великобритании от европейских коллег и поставить под угрозу ее положение лидера в гонке ИИ. Мы считаем, что бизнес, отраслевые эксперты, академические круги, регулирующие органы и правительство являются заинтересованными сторонами , которые должны работать вместе, чтобы гарантировать, что правильные аспекты будут рассмотрены для разработки правильного ландшафта для этичного и ответственного развертывания ИИ. Это может помочь Великобритании оставаться в авангарде.
Решение проблем
Иногда в СМИ ИИ изображают в негативном свете, как нечто, что может подавить и лишить рабочих мест. Саммит по ИИ представляет собой прекрасную возможность для решения таких проблем, пока технология находится на пограничных стадиях развития для массового внедрения.
Чтобы помочь этическому внедрению технологии, необходимо решить несколько проблем, включая потенциальные предубеждения и дискриминационные результаты при принятии ИИ. Например, в процессах найма алгоритмы ИИ могут непреднамеренно закреплять предубеждения, присутствующие в исторических данных.
Всем сторонам, участвующим в разработке правил и рекомендаций, следует рассмотреть наилучший способ решения этой проблемы и рассмотреть, что можно сделать для смягчения предвзятости и дискриминационных результатов.
Необходимо дальнейшее обучение влиянию рынка труда, чтобы продемонстрировать силу новых технологических разработок для создания новых возможностей трудоустройства. Как и в случае любой технологической эволюции или революции, произойдут некоторые изменения, но они будут сбалансированными. Например, вполне возможно, что следующим прорывом для ИИ станет генерация кода (программного обеспечения). Это может означать, что «низко висящие плоды» разработки программного обеспечения могут быть сделаны ИИ, и только высокотехнологичное программное обеспечение создается человеком. Если это станет правдой, более 50% программного обеспечения в следующем поколении может быть создано машиной (ИИ). Это может снизить стоимость программного обеспечения и количество людей, работающих над ним. Это может стать моментом «промышленной революции» для индустрии программного обеспечения. Затем акцент может сместиться с разработки программного обеспечения на создание решений, настройку и развертывание — все это требует большого количества людей и знаний клиентов и предметной области.
ИИ для ускорения бизнеса
Согласно Национальной стратегии Великобритании в области ИИ , разработанной Министерством науки, инноваций и технологий, принимая активное участие в разработке безопасных и ответственных технологий ИИ, Великобритания может привлечь больше деловых и инвестиционных возможностей, что в конечном итоге будет способствовать экономическому росту и инновациям.
При применении с правильной стратегией ИИ может дать новый импульс бизнесу, улучшить операции, улучшить качество обслуживания клиентов и открыть возможности для новых отраслей и должностей.
Например, ИИ уже используется в бизнес-инструментах для помощи в таких аспектах, как обнаружение мошенничества, прогнозирование и анализ данных. Он также все чаще используется для улучшения CX с помощью ботов обслуживания клиентов, которые обеспечивают более быстрое время ответа на простые запросы клиентов и сигнализируют, когда более сложные запросы требуют человеческого ответа.
Компания Zoho уже более десяти лет разрабатывает возможности использования искусственного интеллекта для бизнеса внутри компании и уже применяет его во многих бизнес-инструментах для создания лучших решений для клиентов, включая очистку данных, анализ настроений, рекомендации по продуктам, обнаружение вредоносных файлов, перевод, обнаружение тенденций, сканирование чеков, прогнозирование сбоев и многое другое.
Помимо добавления ценности, это также может обеспечить значительную экономию средств для предприятий. Например, отчет Yell даже раскрыл, что предприятия могут сэкономить более 29 000 фунтов стерлингов в год с помощью внедрения ИИ.
Для полной реализации его потенциала необходимо международное сотрудничество по регулированию ИИ со стороны всех заинтересованных групп, с учетом успешных бизнес-кейсов на сегодняшний день. Это может привести к обмену передовым опытом, повышению стандартов и принести пользу предприятиям всех размеров, а также глобальной технологической экосистеме.
Дорога впереди
Регулирование ИИ не будет универсальным. Различные отрасли и приложения могут потребовать индивидуальных подходов для решения своих уникальных задач и возможностей. Такой адаптивный подход к регулированию может потенциально привести к лучшим результатам для бизнеса и общества в целом.
