Суть
Быстрое внедрение. Генеративный ИИ быстро становится конкурентной необходимостью в маркетинге, и ведущие бренды лидируют.
Демонстрация универсальности. Технология улучшает обслуживание клиентов, создание контента и анализ данных, предлагая многогранное преимущество.
Действуйте осторожно. Несмотря на свой потенциал, генеративный ИИ имеет ограничения, такие как алгоритмическая предвзятость и проблемы конфиденциальности данных .
Генеративный ИИ преобразует маркетинг и взаимодействие с клиентами, от создания контента до анализа данных и персонализированных взаимодействий. Эти большие языковые модели производят Список рассылки потребителей Японии контент, подобный человеческому, в масштабе, оптимизируют кампании и улучшают самообслуживание клиентов. Поскольку крупные бренды быстро внедряют генеративный ИИ, его возможности быстро стали восприниматься как конкурентная необходимость. В этой статье будут рассмотрены способы, которыми бренды используют генеративный ИИ сегодня, и будет сделана попытка ответить на вопрос: жизненно важно ли внедрять генеративный ИИ?
ай на фортепиано
Как бренды используют генеративный ИИ?
Когда OpenAI представила ChatGPT в ноябре 2022 года, это было единственное приложение генеративного ИИ, доступное для использования общественностью. OpenAI еще не выпустила доступ к API Generative Pre-trained Transformer (GPT) , и не было никаких других моделей генеративного ИИ, с которыми могли бы работать программисты. Вскоре после выпуска ChatGPT OpenAI начала работать с Microsoft над интеграцией технологии GPT в поисковую систему Bing . Чтобы не отставать, Google вскоре объявила, что у нее тоже есть планы на приложение генеративного ИИ под названием Bard .
Быстро стало очевидно, что наступила эра генеративного ИИ . Согласно недавнему отчету Statista , прогнозируется, что доходы мирового рынка ИИ в маркетинге вырастут с 27,4 млрд долларов в 2023 году до 107,4 млрд долларов в 2028 году, и более 80% лидеров отрасли интегрировали ту или иную форму технологии ИИ в свои маркетинговые тактики и методологии. Кроме того, недавний опрос Acrolinx показал, что 95,3% опрошенных приняли или примут генеративный ИИ.
Первыми выпущенными приложениями генеративного ИИ, естественно, стали чат-приложения — точнее, чат-боты для обслуживания клиентов. Бренды уже много лет используют разговорные чат-боты ИИ, а также линейные чат-боты, управляемые правилами, но генеративные чат-боты ИИ, такие как Agent Assist от Five9, подняли качество обслуживания клиентов на несколько ступеней, одновременно позволяя клиентам контролировать свое собственное повествование.
Помимо обслуживания клиентов, генеративный ИИ преобразует создание контента и оптимизацию кампаний для брендов. Такие инструменты, как Copy.ai и Jasper.ai, позволяют маркетологам создавать высококачественные тексты и креативные концепции за считанные секунды на основе подсказок. Это позволяет проводить больше экспериментов для поиска сообщений, которые действительно найдут отклик у целевой аудитории. Такие компании, как Grammarly, используют генеративный ИИ, чтобы дать брендам возможность создавать гиперперсонализированные, грамматически правильные деловые коммуникации. Grammarly позволяет этим брендам создавать персонализированные и стилизованные электронные письма, соответствующие голосу бренда.
