行銷人員使用人工智慧優化客戶體驗的五種方式

Sale Database Tools Enhance User Experience and Sales Efficiency
Post Reply
rinakhatunr1627
Posts: 21
Joined: Wed Dec 04, 2024 4:46 am

行銷人員使用人工智慧優化客戶體驗的五種方式

Post by rinakhatunr1627 »

是行銷人員還是機器?
Martech 一直在熱烈討論人工智慧的所有事物,但新的行銷時代並沒有毫不猶豫地到來。從新聞中無數的醜聞到令人不安的科幻電影,人工智慧對行銷人員來說就像是一個未知的領域。

但好消息是,人工智慧不會取代你的角色。雖然人工智慧可以幫助我們以前所未有的方式擴大以客戶為中心的程度,但它的作用與排擠行銷人員完全相反。相反,額外的時間和資源為行銷人員創造了機會,讓他們可以從事更具策略性、創新性和創造性的工作,這些工作需要人性化。

但行銷人員和機器如何協同工作才能確保最佳效果?先回答五個簡單的問題。

我們該和誰交談?
新的行銷活動通常從商家和行銷人員討論他們想要銷售的產品開始,在設定目標和 KPI 後創建細分。

雖然行銷人員熟悉這個過程,但仍有改進的空間。目前,平均點擊率介於 0.7-2.3% 之間,這意味著大約 99% 的客戶會忽略品牌所說的一切。有些事情必須改變。

行銷人員需要以人工智慧為新基礎重新思考他們的策略。首先要 柬埔寨 電話號碼資源 翻轉腳本:從客戶開始,而不是從產品開始。

我們該談論什麼?
深入了解客戶個體聽起來像是個白日夢。而且手動地,幾乎不可能擴展隨時間推移而適應客戶的個人化訊息。但透過人工智慧驅動的方法,行銷人員可以不再與客戶直呼其名,而是開始透過高度相關的溝通來增加真正的價值:

Image

了解客戶偏好
不存在「理想」客戶,因為每個人都是獨一無二的。僅僅因為兩個人有相同的人口統計數據,他們的需求、偏好和願望就截然不同。

迷因顯示查爾斯王子(現為國王)和奧茲·奧斯本;儘管截然不同,兩人卻有許多共同的標籤。
Movable Ink AI 也採用了同樣的想法。人工智慧不是試圖將不同的客戶分組到幾個預先標記的儲存桶中,而是分析現有的客戶檔案和交易資料(包括購買的產品/類別、錢包的產品/類別份額等)和學習的回應(參與度數據,例如開啟、點擊、轉換等)隨著時間的推移生成客戶的特徵或“方面”,並繪製出每個客戶的理想版本,這成為整個產品目錄中有目的地發現的基礎。因此,每位客戶資料都是完全獨一無二的,以反映他們獨一無二的偏好。這是真正了解客戶並發現哪些內容會引起共鳴的第一步。

顯示獨特的客戶特徵集合的輪子
Post Reply