是测试自动化程序员与传统测试

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当人工智能融入测试自动化时，会做一些事情。

允许开发团队监控智能应用程序测试
提供可访问的企业级 AI 基础设施
用于熟练开发应用程序的高级 AI 工具
人工智能自动化工具在持续交付中的意义与敏捷测试相同。
这是因为它以片段的方式发生，并以更短的时间和连续的方式提供结果。这些工具允许测试人员避免具有挑战性的测试部分，而将更多精力放在高级场景上。

团队协作对于实现这一点至关重要。这人员、开发人员以及技术团队的系统架构师合作的关键。

综合的可靠性和展望规划将使企业能够有效影响基于人工智能的自动化平台在持续交付方面的权威性。

人工智能测试对持续交付有何益处？
当我们见证软件测试的好处和当前影响时，以任何 b2b电子邮件清单 方式关注软件测试都是可以理解的。从长远来看，测试允许开发人员根据预期检测当前世界中的应用程序性能。

它最终帮助开发人员在繁忙的时间表中找出问题并解决它们。持续交付也是必不可少的，因为这允许组织处理自己的应用程序的错误，纠正它们并无干扰地交付应用程序。

自动化测试公司使用人工智能驱动的测试自动化工具来帮助对应用程序中的缺陷进行分类。在 DevOps 驱动的开发过程中，

发现问题并快速解决非常重要。在AI平台的帮助下，测试人员可以专注于更重要的问题，而不是处理小问题和重复问题。

自动化平台由人工智能驱动，也为测试人员提供了在有组织的信息的帮助下修改测试的便利。

这些测试解决方案提供的指标可以复杂化实施程序、主动运行并持续评估成功率。除此之外，收集到的分析数据还可用于详细解释问题，并在整个软件开发周期中每天检查这些问题。

医疗、金融和娱乐等所有行业都在使用支持 AI 的应用程序来自动化与业务相关的活动。然而，公司在利用人工智能和机器学习运行高质量应用程序测试时面临各种与测试相关的困难。