解析是自动收集和构造数据的过程

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解析适合快速收集大量数据。它是使用一种特殊的工具——解析器来执行的。 阅读文章以了解解析的用途、解析如何帮助您了解竞争对手和客户以及如何简单合法地解析数据。还学习如何使用其中一种工具逐步解析数据。

解析器，即特殊的程序或服务，“爬行”网站并收集符合指定条件的数据。

使用解析的一个简单示例。假设 罗马尼亚电报数据库 您需要收集您所在领域的潜在合作伙伴的联系方式。手动操作需要很长时间：转到每个站点，查找“联系人”部分，将电话号码或电子邮件复制到表中。每个站点将花费5至7分钟。使用解析器可以轻松实现该过程的自动化。您在程序中设置条件，几分钟后您就会收到一个包含网站和电话号码列表的表格。

解析的好处
与手动收集和排序数据相比，解析的优势是显而易见的。

快速数据收集： 您可以在几分钟内获得信息，而无需花费数小时进行日常工作。
精确采样： 设置数十个参数，即可准确获取您所需的数据。
无错误的报告： 解析消除了人为因素，因此您可以确保信息的可靠性。
自动化： 设置解析以定期收集数据，例如每周一。
分析和建议： 许多抓取工具不仅收集数据，还提供改进网站的建议。
解析的目的和用途
解析的范围可以缩小为两个目标：

竞争对手分析，以便更好地了解他们的工作方式并借鉴他们的一些方法；
分析您自己的网站以消除错误、快速实施更改等。
我们定期使用解析器来分析 Ringostat 博客。例如，当您需要检测所有没有 Alt 属性的图像时。毕竟，搜索引擎认为缺少标签是一种缺陷，如果有太多这样的插图，就会降低网站的评级。手动搜索此类图像会花费大量时间。但多亏了解析器，我们只需几分钟就能得到列表。