Важность ИИ для маркетинга, разработки, написания текстов и других отраслей можно увидеть в том факте, что рынок, как прогнозируется, будет расти в следующем десятилетии. Хотя предиктивная аналитика может помочь вам принимать более обоснованные решения, важно понимать ее сложности и правила.
Компании, которые правильно внедряют ИИ в свои процессы, могут Список потребительских мобильных номеров Саудовской Аравии значительно повысить свою эффективность и компетентность. В этой статье рассматривается идея предиктивной аналитики, аспекты, на которые следует обратить внимание, и процесс внедрения подхода, основанного на данных.
Объяснение прогностической аналитики
Предиктивная аналитика — это процесс, который использует собранные данные для того, чтобы делать предположения о том, как будут меняться определенные метрики. Он использует статистические методы, алгоритмы машинного обучения и процессы добычи данных для понимания исторических данных.
Весь процесс начинается с определения определенной проблемы. Например, вы можете столкнуться с пониженной производительностью труда среди своих сотрудников или с возросшим оттоком клиентов.
Как только вы распознаете проблему, которая возникает в течение более длительного периода времени, вы можете использовать данные, которые объясняют исторические колебания и где находится проблема. Данные анализируются с помощью инструментов предиктивной аналитики и предиктивных моделей.
Предиктивная аналитика считается формой ИИ , поскольку она использует машинное обучение и алгоритмы. Конечно, собранные данные должны быть контекстными и конкретными. Вы можете загрузить наборы данных из хранилищ данных, таких как BigQuery.
Однако, если вы хотите увидеть реальные преимущества, вы должны убедиться, что данные и показатели, которые вы хотите измерить и улучшить, актуальны для ваших компаний. Существует три основных метода предиктивной аналитики:
Регрессионный анализ,
Деревья решений,
Нейронные сети.
Регрессионный анализ пытается понять отношения между переменными. Другими словами, используется для того, чтобы дать вам понимание того, как изменения одной переменной влияют на другую. Деревья решений направлены на предоставление ответа и различных возможностей индивидуального пути.
