根據美國勞工統計局 2023 年的數據，數據科學是成長第三快的職業，預計2021 年至2031 年間增長率為35%。數據並推動明智的業務決策。然而，由於數據專業人員的供應尚未趕上需求，與其他科技業相比，公司之間在僱用這些專業人員方面的競爭非常激烈。因此，雇主願意向有才華的資料科學家支付最高薪水。
儘管該領域正在經歷利潤豐 保加利亞電話號碼列表 厚的蜜月期，但值得注意的是，數據科學專業人士的薪資差異很大。雇主在決定支付多少薪資時會考慮幾個因素，包括經驗、技能、職位或公司規模。
在本文中，我們將概述 2024 年資料科學薪資。
為了縮小我們的主題範圍，我們將只關注美國的薪資情況
數據科學薪資（依經驗劃分）
數據科學家的平均收入是多少？Indeed 的數據顯示，根據 4,200 份報告的薪資數據，美國數據科學家的平均基本工資為每年 123,069 美元。
圖片來源：確實
從PayScale的數據來看，薪水要低一些，根據大約 9,000 份薪資資料，平均估計每年為 100,598 美元。
圖片來源：Payscale
然而，資料科學家的平均薪資隨著經驗水準的變化而變化。根據PayScale報道，如果您是一名有抱負的資料科學家，正在該領域尋找第一份工作，您的平均薪資預計為 87,000 美元。另一方面，擁有 1-4 年經驗的資料科學家預計總薪資為 98,000 美元，而擁有 5-9 年經驗的資料科學家平均薪資約為 113,000 美元。
資料科學家的薪資（按經驗）
圖片來源：PayScale
自從我們上次在 2022 年整理這些數據以來，這些平均值每年增加約 2,000 美元。科學/人工智慧領域為9,252 美元，相當於每年成長2.25%。
按職位劃分的數據科學薪資
資料專業人員是一個涵蓋多種角色的標題，包括資料科學家、資料工程師、資料分析師和機器學習工程師。這些專業人員的職責、資格以及最終的薪水差異很大。一般來說，資料科學專業人員承擔的管理職責越多（例如，領導團隊專案和直接與客戶溝通），報酬就越高。
根據 Indeed.com，您可以在下面找到資料科學專業人員的薪資範圍和平均等級清單：
數據科學家
數據科學家研究、提取和報告數據中存在的有意義的見解。為此，資料科學家使用計算機和程式語
