您必须能够管理要发布的文本的相似度和质

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tanjilaakterbanu1100
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Joined: Tue Dec 03, 2024 3:46 am

您必须能够管理要发布的文本的相似度和质

Post by tanjilaakterbanu1100 »

如果您尝试实验,您将观察到一些可读性问题的示例:

撇号: {无人机|遥控飞机} # 无人机/遥控飞机
流派: 这棵{树|植物}很美丽#这棵树很美丽/这棵植物很美丽
数字:他吃了 {1|10|100} 个蛋糕! # 他吃了 1 个蛋糕/他吃了 10 个蛋糕
更不用说句子大意的问题了……
内容旋转似乎是一种神奇的方法,但它确实有效。因此,量。文本越长,拥有独特且可读的文本就越复杂,甚至更有趣。文本!

有些工具可以为您生成主旋转,并根据您提供的关 手机号数据库列表  键字(仅此而已)生成相关的绘图。从纸面上看,这个想法很棒,我毫不怀疑有一天它可以正常工作,但那一天还没有到来。

如今,唯一真正有效的定性方法是使用Xspin或deuxio content Spinning等软件手动完成。

内容旋转和相似率
内容旋转的目的是创建足够独特且可读的源文本的变体。

要克服 Google Panda 对重复内容的限制,您必须低于算法“容忍”的阈值。

为了计算相似度阈值,有不同的计算方法。 3个主要的方法是Leveinsthein方法、Jaccard方法和Simhash方法。

我们将看到它们中的每一个,以了解如何为您的文本定义正确的相似性阈值。理想情况下,如果您的三篇文章中的每一篇都低于 40%,那么您通常会感到平静。

Image

以下是这些不同测试的维基百科定义(比我能做的更好的解释)

Leveinsthein 检验或 leveinsthein 距离:
编辑距离是一种数学距离,用于衡量两个字符串之间的相似性。它等于从一个字符串移动到另一个字符串时必须删除、插入或替换的最小字符数。

杰卡德测试:
杰卡德指数(或杰卡德系数)是所考虑的集合的交集的基数(大小)与集合的并集的基数之间的比率。它允许您评估集合之间的相似性。
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