Отраслевые решения для обработки данных в сфере розничной торговли в Microsoft Fabric помогают ритейлерам извлекать ценную информацию и закладывать основу для ИИ.
Решения на основе генеративного искусственного интеллекта помогают ритейлерам и брендам привносить персонализацию и креативность в маркетинговые кампании и рекламные кампании в розничных СМИ, чтобы привлекать интерес клиентов и создавать возможности получения дохода.
РЕДМОНД, Вашингтон, 11 января 2024 г. /PRNewswire/ -- В преддверии NRF 2024: Retail's Big Show корпорация Microsoft в четверг анонсировала новые генеративные решения в области искусственного интеллекта и данных, а также возможности для ритейлеров , которые охватывают путь покупателя в рознице, от предоставления персонализированного опыта покупок, расширения прав и возможностей сотрудников магазина и разблокировки и объединения данных о розничной торговле до помощи брендам в более эффективном охвате своей аудитории. Благодаря новым шаблонам Copilot в Azure Список рассылки потребителей Индонезии OpenAI Service, которые позволяют ритейлерам создавать персонализированный опыт покупок и поддерживать работу магазинов, внедрению решений для работы с данными о розничной торговле в Microsoft Fabric, новым функциям Copilot в Microsoft Dynamics 365 Customer Insights и запуску Retail Media Creative Studio на платформе Microsoft Retail Media, Microsoft Cloud for Retail теперь предлагает ритейлерам больше возможностей выбора для внедрения Copilot на протяжении всего пути покупателя.
Логотип компании Microsoft. (PRNewsFoto/Microsoft Corp.) (PRNewsfoto/Microsoft Corp.)
Ритейлеры по всему миру продолжают сталкиваться с проблемами в своем бизнесе — от высокой текучести кадров в магазинах до меняющихся покупательских привычек, включая продолжающийся рост многоканальных покупок и снижение лояльности к бренду среди потребителей, а также рост разрозненных данных, которые часто имеют нереализованную ценность. Чтобы решить эти проблемы, ритейлеры обращаются к технологиям, и в эпоху ИИ у них есть возможность ускорить их влияние с помощью решений на основе генеративного ИИ на основе данных, чтобы помочь разблокировать персонализированный опыт покупок, повысить производительность и эффективность работы сотрудников магазинов и раскрыть идеи, которые в конечном итоге приведут к лучшему взаимодействию и удовлетворенности клиентов. Согласно исследованию, проведенному по заказу Microsoft через IDC , организации розничной торговли получают возврат своих инвестиций в ИИ в течение 14 месяцев. 1 Ритейлеры также видят средний возврат в размере 3,45 долл. США на каждый доллар, инвестированный в ИИ.
Создание запоминающегося и персонализированного клиентского опыта с помощью ИИ
Семьдесят один процент потребителей ожидают, что компании предоставят персонализированные взаимодействия , а покупатели с высоко персонализированным опытом примерно в два раза чаще добавляют товары в свои корзины, чем покупатели без персонализированного опыта . В среде онлайн-покупок инструменты, позволяющие покупателям находить продукты, предоставлять индивидуальные рекомендации и удовлетворять свои потребности в покупках, могут быть ограничены, что приводит к неидеальному опыту. Чтобы устранить этот пробел, Microsoft Cloud for Retail теперь предлагает шаблон copilot в предварительной версии, который позволяет ритейлерам создавать персонализированные покупательские впечатления. Используя текущие системы и данные ритейлера, этот готовый вариант можно встроить в существующий цифровой опыт, такой как веб-сайт или приложение, что упрощает покупателям поиск и покупку нужных им продуктов.
Теперь покупатели могут воспользоваться удобством онлайн-покупок с опытом, предлагаемым персональным покупателем, так же, как если бы они делали покупки в обычном магазине. Шаблон Copilot позволяет ритейлерам создавать персонализированные покупки, которые позволяют клиентам запрашивать и просматривать продукты, выражая то, что они ищут, на естественном языке. Технология, работающая на GPT-4 через Azure OpenAI Service, использует контекстную осведомленность для предоставления типа ответа, который покупатели получили бы от сотрудника магазина. Например, впервые приехавший турист, покупающий поход в национальный парк Йосемити в начале марта, может посетить веб-сайт розничного продавца спортивных товаров и написать в чате: «Я собираюсь в поход в Йосемити в этом марте, и я никогда раньше не ходил в поход. Помогите мне найти правильное снаряжение». Покупатели получают ответ на естественном языке с рекомендациями по основным товарам. Шаблон Copilot для персонализированных покупок также может отображать дополнительные товары для увеличения размера корзины и удовлетворенности клиентов.
«Генеративный ИИ может стать ключевым отличием для ритейлеров, предоставляя их клиентам уникальный и запоминающийся опыт, воплощающий идентичность их бренда», — сказала Шелли Бранстен, корпоративный вице-президент по глобальной розничной торговле, потребительским товарам и игровой индустрии. «Новый шаблон Microsoft Cloud for Retail copilot для персонализированных покупок в Azure OpenAI Service — это лишь один из способов, с помощью которых мы позволяем ритейлерам создавать опыт copilot. Мы стремимся демократизировать опыт консьержа на протяжении всего пути к покупкам с помощью шаблонов copilot, которые помогают ритейлерам создавать более персонализированный опыт и сокращать время получения ценности».
