Редактор рок-контента
23, 21 июня | 8 минут чтения
поведение данных
Время чтения: 6 минут.
Вы уже знаете, что бренды ежегодно тратят миллионы, чтобы привлечь, удержать и удержать своего идеального клиента, верно?
В этом процессе они создают очень Список телефонных номеров Telegram в Южной Африке специфические интерактивные рекламные кампании и составляют планы цифрового и контент-маркетинга, индивидуально ориентированные на потребителя.
Так в чем же твой секрет?
Что ж, эти компании разрабатывают свои кампании на основе данных, собранных на протяжении всего жизненного цикла клиента .
Они также используют эту ценную информацию для создания персонализированного и целевого опыта покупок.
Хорошие новости для вас? Ваша компания может сделать то же самое .
Вот наша статья о различных способах сбора и использования поведенческих данных (с примерами от ведущих брендов).
Наслаждайся этим!
Что такое поведение данных?
Зачем вам собирать данные о поведении потребителей?
Как собираются поведенческие данные?
Как анализируются данные о поведении потребителей?
Как использовать поведенческие данные для достижения успеха в ваших маркетинговых стратегиях
Какую выгоду компании получают от данных о поведении потребителей?
Итог: поведение данных продолжает меняться вместе с меняющейся бизнес-средой.
Что такое поведение данных?
Поведенческие данные — это то, что движет деятельностью цифрового маркетинга.
Это важная информация о покупательских привычках клиентов , которая собирается, например, каждый раз, когда кто-то покупает товар в Интернете или посещает ресторан.
Давайте на минутку задумаемся о магазинах повседневного спроса:
Владельцы могут наблюдать, как их клиенты делают покупки, что они покупают и как часто они заходят в магазин;
Они знают своих клиентов по имени и, вероятно, знают имена своих детей и дату их рождения;
Эти владельцы точно знают, когда покупать самые популярные продукты, потому что они знают покупательские привычки своих клиентов.
А теперь представьте себе сбор такой информации, но в гораздо большем масштабе. Это довольно сложно.
По этой причине предприятия электронной коммерции и владельцы розничных сетей нуждаются в более эффективных методах отслеживания поведения клиентов .
И именно здесь в игру вступают технологии сбора данных, позволяющие понять, как потребители покупают и почему они принимают решения о покупке.
Зачем вам собирать данные о поведении потребителей?
Прежде всего, чтобы знать, как ведут себя ваши клиенты, вам необходимо создать 360-градусное представление о пути клиента.
Вы начнете с понимания типов факторов, влияющих на покупательское поведение .
Мы все знаем, что средства массовой информации и социальные сети бомбардируют потребителей сообщениями цифрового маркетинга, брендинга и контента, чтобы повлиять на них.
Но иногда покупатели принимают решения, основываясь на отзывах или предложениях своих друзей, семьи или просто на том, что им нравится, а что нет.
Это подводит нас к главному.
Сбор данных об отдельных потребителях, о том, как они принимают решения и почему покупают ваши продукты, поможет маркетологам создать более приятный опыт покупок.
И поверьте нам: во многом это связано с настройкой.
Давайте посмотрим на некоторую статистику. 75% зрительской активности Netflix обусловлено рекомендациями, а 35% доходов Amazon генерируется благодаря механизму рекомендаций.
Впечатляет, вам не кажется?
Потребители одержимы технологиями и постоянно требуют персонализированного обслуживания по всем каналам связи.
В этом контексте маркетологи должны собирать и использовать данные о поведении потребителей, чтобы создавать лучший опыт , оптимизируя три этапа жизненного цикла клиента:
Стадия приобретения, на которой потребители решают, какие продукты они будут покупать и где они это сделают;
Этап взаимодействия, на котором определяется, какие каналы и акции будут привлекать клиентов;
И этап удержания, процесс удовлетворения клиентов и превращения их в защитников вашего бренда.
Как собираются поведенческие данные?
Простой. Система управления взаимоотношениями с клиентами ( CRM ) собирает и хранит информацию о потребителях.
Эти данные включают личную демографическую информацию, такую как работа, возраст и интересы клиентов. CRM также собирает информацию о закупочной деятельности, например, какие продукты были куплены и сколько за них заплатили.
Многие бренды отслеживают намерения клиентов, что помогает предсказать, какие продукты они планируют приобрести в будущем.
Посещение определенных веб-страниц или чтение блогов в целях исследования являются преднамеренными действиями. Опросы и другие инструменты маркетинговых исследований также позволяют собирать ценные отзывы клиентов.
Многие бренды используют стандартизированные опросы. Популярная модель называется Net Promoter Score.
Команды по работе с клиентами периодически рассылают опросы по электронной почте, спрашивая потребителей, порекомендуют ли они бренд другу.
Существует шкала от 1 до 10, которая указывает, какие клиенты являются сторонниками (9-10), пассивными (7-8) или недоброжелателями (1-6). Кроме того, форумы клиентов, каналы социальных сетей и фокус-группы являются популярными способами сбора информации о восприятии и отношении потребителей к бренду.
