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您肯定知道 ChatGPT 或 DALL-E，但您知道这两者都得益于生成人工智能吗？事实是，很多人都知道人工智能这个词，但当它后面跟着“生成”这个词时，他们就不那么了解了。人工智能有很多种类型，今天我们想和大家谈谈这一种，这是最广泛的一种，以便您深入了解它，知道它是如何工作的，了解它的所有用途是什么，从而能够将其付诸实践于您的公司。

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什么是生成人工智能



什么是生成人工智能
生成人工智能或生成人工智能是人工智能的一个分支，能够根据先前提供的现有数据生成原始内容。它基于机器学习和深度学习方法，以及先进的神经网络和算法，可以学习图像、文本、视频和音乐，然后生成新的原创内容，在大多数情况下很难与人创建的内容区分开来。



生成式人工智能的工作原理
生成人工智能通过机器学习发挥作用，能够 喀麦隆电子邮件列表 371983 联系线索 处理大量视觉和文本数据，以内化模式并了解哪些元素最有可能出现在其他元素附近。

简而言之，生成式人工智能是一个经过训练的系统，能够以最人性化的方式响应所提出的要求，因为它已经通过概率学习了哪些元素应该排在其他元素之后。

然而，有不同的训练技术来创建生成式人工智能：



变革性训练：这是用于训练 ChatGPT 的方法，并使该 AI 以某种方式工作。该训练包括 ChatGPT 推导文本的含义，以了解不同语义元素和单词之间的关系，从而能够确定某些元素和单词出现在其他元素附近的概率。但这实际上是一个预训练阶段，因为人工智能随后开始接受人类训练，并且必须与人类互动。
GAN 训练——生成对抗网络（GAN）是一种训练技术，涉及两个人工智能相互对抗。一种（生成式人工智能）基于从大量数据中得出的概率，创建图像或文本。另一个（称为判别性人工智能）必须分析该结果是由人工智能还是人类生成的。为了获胜，生成式人工智能将尽最大努力智胜辨别性人工智能，尽可能地适应人类创造的结果。当生成人工智能系统性地击败另一个人工智能时，训练就结束了。
正如您所看到的，人类参与了生成式人工智能的创建，但它们的大部分学习和训练都是自动进行的。