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Posted: Tue Dec 03, 2024 5:55 am
应用人工智能规划您的数字战略
朱丽叶塔·奥雷利亚诺
朱丽叶塔·奥雷利亚诺
@FromDoppler 的内容经理。热爱阅读、饮酒、练习瑜伽和亲近大自然。
写了63 篇文章
14 条
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人工智能应用于营销
如今，“人工智能”一词挂在任何营销专家的嘴边。事实是，应用于营销的人工智能（也称为 AIM）与数据驱动策略一起正在彻底改变线上和线下市场。
人工智能使营销专家能够创建高度个性化的用户体验，其中每次交互、购买或行为特征都提供新数据来优化未来的行动。
其主要优点之一是，它以比传统工具低得多的成本实现这一目标。随着大数据的新趋势，AIM 正在给市场带来真正的变革。
没有大公司或大量资源可分配给 AIM？如今，这不再是障碍，因为您可以采用一些技术和工具。下面我们将告诉您如何使用人工智能来 360° 转变您的数字营销策略。
1. 销售预测
AIM 是优化转化和培育活动的关键，因为新的 CRM 系统使我们能够了解构成用户客户旅程的所有接触点。使用传统方法（已经过时），这项任务几乎是不可能的。
这样，不仅可以优化销售策略，还可以预测每个Lead的真实购买可能性。这使得公平的投资和努力可以根据每次销售的概率进行分配，从而降低公司的经济和奉献成本。
2. 了解客户和潜在客户的需求
得益于非结构化数据库，AIM 使我们能够实时了解用户关于我们品牌的对话（稍后我们将回到“如何”）。这在某种程度上相当于深入研究你的想法、感受和兴趣。从这个意义上说，监控社交网络等某些渠道上的对话是关键。
目前，具有分析知识的专家可以解释这些数据并实时修改营销行动。通过这种方式，他们可以提高效率并避免可能的声誉危机，同时发现威胁和机遇。
3. 产品和服务的广告和促销
AIM 提供的新解决方案是优化付费营销活动的基本工具，因为它们使您能够利用用户生成的所有数据，并为深入分析提供更完整的愿景。
借助 AIM，我们可以根据数百名用户行为的比较来识别归因模型，并自动检测导致转化的媒体、支持和创意的组合。
AIM 所做的就是创建智能、个性化的归因系统，并以此方式优化促销活动的每一步。
4. 用户概况和买家角色
对于任何营销部门来说，了解其所针对的用户 澳大利亚 telegram 数据 3 万 的概况、年龄、经济能力、偏好的购买时刻等都是至关重要的。好消息是，自从 AIM 出现以来，这项任务已经得到简化。
在创建用户配置文件或买家角色时，数据驱动系统生成的大量数据是非常有用的工具。
人工智能提供了对客户的深入了解，并使营销专家能够不仅根据收件人，而且根据消息传递的时刻来个性化消息。
构建这些档案的秘诀在于捕获每笔交易中的数据，同时考虑到迄今为止尚未考虑的因素，例如该人通常进行购买或阅读新闻的时刻。下一步是根据每个买家角色的这些数据或特征对这些消息进行个性化。
5. 与用户实时对话
适时与消费者的沟通直接影响用户后续的购买决策。
AIM 在这方面最显着的优势之一是能够实时分析大量内容并识别趋势。这可以通过自动通信、聊天机器人等与用户直接交互来实现。
AIM 帮助营销专家监控这些对话，识别相关信息，并在转化前的关键时刻为用户提供帮助。
在这些理想的自动化通信技术中，电子邮件和自动化营销就是一个很好的例子，它根据某些变量（例如用户的行为）对不同渠道中的每个用户进行编目和分类。
每个渠道都包含不同的触发器或自动触发器，它们是始终影响用户的自动操作。
例如，如果您的电子邮件营销平台检测到用户在开始付款流程（购买渠道）后尚未完成购买，它可以触发自动电子邮件，提供运费折扣，从而恢复销售。
另一方面，如果用户实际进行了购买，那么他们将在 2 天后发送一封电子邮件，其中包含与所购买商品相关的产品，以创造另一个销售机会。
关于AIM的一些结论
我们正在经历营销新时代的开始，人工智能不仅在这个学科中发挥着主导作用，而且越来越多地在教育、健康、交通等更多行业中发挥主导作用。
AIM 使分析流程民主化，并允许更好地利用数据，这是客观改进所有营销领域流程的关键。
这种全景要求专业人员的专业化程度越来越高，同时将允许更多的时间致力于创新和改进，而这些领域传统上仅限于资源不足的中小型公司。
朱丽叶塔·奥雷利亚诺
朱丽叶塔·奥雷利亚诺
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人工智能应用于营销
如今，“人工智能”一词挂在任何营销专家的嘴边。事实是，应用于营销的人工智能（也称为 AIM）与数据驱动策略一起正在彻底改变线上和线下市场。
人工智能使营销专家能够创建高度个性化的用户体验，其中每次交互、购买或行为特征都提供新数据来优化未来的行动。
其主要优点之一是，它以比传统工具低得多的成本实现这一目标。随着大数据的新趋势，AIM 正在给市场带来真正的变革。
没有大公司或大量资源可分配给 AIM？如今，这不再是障碍，因为您可以采用一些技术和工具。下面我们将告诉您如何使用人工智能来 360° 转变您的数字营销策略。
1. 销售预测
AIM 是优化转化和培育活动的关键，因为新的 CRM 系统使我们能够了解构成用户客户旅程的所有接触点。使用传统方法（已经过时），这项任务几乎是不可能的。
这样，不仅可以优化销售策略，还可以预测每个Lead的真实购买可能性。这使得公平的投资和努力可以根据每次销售的概率进行分配，从而降低公司的经济和奉献成本。
2. 了解客户和潜在客户的需求
得益于非结构化数据库，AIM 使我们能够实时了解用户关于我们品牌的对话（稍后我们将回到“如何”）。这在某种程度上相当于深入研究你的想法、感受和兴趣。从这个意义上说，监控社交网络等某些渠道上的对话是关键。
目前，具有分析知识的专家可以解释这些数据并实时修改营销行动。通过这种方式，他们可以提高效率并避免可能的声誉危机，同时发现威胁和机遇。
3. 产品和服务的广告和促销
AIM 提供的新解决方案是优化付费营销活动的基本工具，因为它们使您能够利用用户生成的所有数据，并为深入分析提供更完整的愿景。
借助 AIM，我们可以根据数百名用户行为的比较来识别归因模型，并自动检测导致转化的媒体、支持和创意的组合。
AIM 所做的就是创建智能、个性化的归因系统，并以此方式优化促销活动的每一步。
4. 用户概况和买家角色
对于任何营销部门来说，了解其所针对的用户 澳大利亚 telegram 数据 3 万 的概况、年龄、经济能力、偏好的购买时刻等都是至关重要的。好消息是，自从 AIM 出现以来，这项任务已经得到简化。
在创建用户配置文件或买家角色时，数据驱动系统生成的大量数据是非常有用的工具。
人工智能提供了对客户的深入了解，并使营销专家能够不仅根据收件人，而且根据消息传递的时刻来个性化消息。
构建这些档案的秘诀在于捕获每笔交易中的数据，同时考虑到迄今为止尚未考虑的因素，例如该人通常进行购买或阅读新闻的时刻。下一步是根据每个买家角色的这些数据或特征对这些消息进行个性化。
5. 与用户实时对话
适时与消费者的沟通直接影响用户后续的购买决策。
AIM 在这方面最显着的优势之一是能够实时分析大量内容并识别趋势。这可以通过自动通信、聊天机器人等与用户直接交互来实现。
AIM 帮助营销专家监控这些对话，识别相关信息，并在转化前的关键时刻为用户提供帮助。
在这些理想的自动化通信技术中，电子邮件和自动化营销就是一个很好的例子，它根据某些变量（例如用户的行为）对不同渠道中的每个用户进行编目和分类。
每个渠道都包含不同的触发器或自动触发器，它们是始终影响用户的自动操作。
例如，如果您的电子邮件营销平台检测到用户在开始付款流程（购买渠道）后尚未完成购买，它可以触发自动电子邮件，提供运费折扣，从而恢复销售。
另一方面，如果用户实际进行了购买，那么他们将在 2 天后发送一封电子邮件，其中包含与所购买商品相关的产品，以创造另一个销售机会。
关于AIM的一些结论
我们正在经历营销新时代的开始，人工智能不仅在这个学科中发挥着主导作用，而且越来越多地在教育、健康、交通等更多行业中发挥主导作用。
AIM 使分析流程民主化，并允许更好地利用数据，这是客观改进所有营销领域流程的关键。
这种全景要求专业人员的专业化程度越来越高，同时将允许更多的时间致力于创新和改进，而这些领域传统上仅限于资源不足的中小型公司。