Sale Database

人工智能依靠数据蓬勃发展，但合乎道德的人工智能也尊重界限。数据匿名化以及 GDPR 或 CCPA 合规等隐私优先实践有助于防止滥用并降低违规风险。

在欧洲，欧盟《人工智能法案》和英国《人工智能框架》强化了透明度和风险评估，确保负责任地使用人工智能并加强数据保护。当消费者知道自己的信息安全时，他们更有可能更放心地与品牌互动。例如，有些企业会定期在其网站上或在用户订阅新闻通讯时更新隐私声明。他们还会主动声明并明确说明是否会使用人工智能来处理客户数据。
金融机构和银行在这方面处于领先地位，万事达卡等公司撰写博客文章，介绍如何使用和训练人工智能来打击诈骗。汇丰银行在其网站上也开设了一个关于负责任地使用人工智能的完整版块 佐治亚州数字数据 促进包容性和公平性如果以负责任的方式开发和使用人工智能，它可以帮助消除偏见，而不是强化偏见。这可以通过在后端通过手动修改某些特征（性别、种族等）的向量来消除模型偏见，从而避免出现带有偏见的预测。这与不同国家/地区人力资源部门采用的平权行动策略类似。道德的人工智能模型确保营销工作能够公平地覆盖不同的受众，无论是通过公正的广告定位、包容性的内容生成还是可访问性的自动化。
如果品牌优先考虑公平，他们的活动将引起更广泛、更多样化的客户群体的共鸣。
虽然如何将人工智能编程为包容性取决于科技公司，但使用这些工具的营销团队有责任进行必要的审核。营销人员应该保持警惕，评估科技平台的品牌价值及其训练人工智能的方式。

这可以通过关注人工智能驱动型公司的新闻来实现。通过支持并只使用那些优先考虑包容性和公平性的科技品牌的工具，营销人员可以发出明确的信息，表明他们能够影响符合道德的人工智能实践。这类似于光顾那些拥有良好品牌价值的公司。