Sale Database

电子表格、数字、信息。每天都会产生数百万的数据，正如我们在其他文章中所说，它们本身并不能产生任何作用。剪切、理解、解释、质疑、学习和引导一整套有价值的信息的工作仍然需要一个人在背后推动，以使整个事情变得有意义。

理解数据的关键方法之一是确定如何将其可视化。这不仅关乎我们如何看待数据，还关乎我们如何理解数据。这种理解与其可视化直接相关，特别是因为数据显示得越快，人们对那组定量和定性信息的体验就越精细。后果如何？基于现实而不是幻想、虚构或“猜测”做出更好的决策。

理解是数据可视化的终极挑战。它总是问自己：我们怎样才能让人们理解？清晰直接的路径是展示熟悉的事物，并且使用类比是准确的。您可能对设计、用户体验或界面一无所知，但如果您知道如何在为数据赋形时使用正确的类比，那么您已经成功了一半。

那么接下来的路该如何走呢？坚持住，我们一定会到达那里。

先问后答
毫无疑问，最重要的一步是了解您想要传达什么。可用 阿塞拜疆电报号码数据库 数据量足够大，从而导致数据可视化的最大敌人之一：臭名昭著的稀疏性。因此，过滤数据并记住 您想通过该数据传达什么信息，以及通过该信息讲述什么故事。

另一个重要因素是知道谁将读取您的数据。了解你的受众是谁以及他们的行为方式至关重要。但不要就此止步。想想这些人将会得到什么样的回应，以及可能产生的疑问和讨论。

我们正在寻找答案，但要找到答案，我们必须提出正确的问题。我的目标是什么？我想要传达什么信息？我的听众是谁？他们是否熟悉我将使用的图表和类比？这些人的曲目是什么？

当人们访问您的 数据可视化时，他们需要阅读和解释其中的内容。成功的一个指标是了解观众是否从显示的数据中了解到了一些东西。即使出现疑问和新问题，您和您的数据也必须引导它们找到新的答案。

什么是正确的图表模型？
在塑造您的数据时，我们有广泛的选择，从最抽象的类比（例如地图、比例尺和迷宫）到我们每天在解释传递的信息时使用的最传统的图形模型。

这里的目标是表明，根据情况或需要，存在一个比其他图表模型更适合您的图表模型。我们列出了一些最常见的情况，以帮助您以简单且有教育意义的方式开始练习可视化数据。

需要比较和排名吗？ 条形图通常是最好的选择，原因如下：首先，它们允许您将多个项目分组在同一行下，从而使比较更容易。与饼图不同的是，无论它有多么风格化，我们都可以得到更具启发性和直接的解读。条形图的另一个优点是它扩大了信息区域，使阅读更快、更有趣。

需要展示一段时间内的性能或测量结果吗？ 在这种情况下，折线图效果很好，特别是当时间在 X 轴上而测量在 Y 轴上时。如果有必要，可以将线条转换成区域，以强调不同测量值随时间变化的比较。

需要显示总数并同时分离组成整体的各个部分吗？ 您甚至可以说这里的饼图是一个安全的选择，但有一个问题：我们的视觉系统并不擅长仅通过观察来估计区域的大小。因此，用几个剪切和彩色的部分将几个项目从一个整体中分离出来，只会让你的视觉效果“漂亮但平凡”。我们再次看到了我们喜爱的条形图，它与不同的颜色相关联，向我们展示了如何针对这种情况建立更自信的模型。

根据您的需求、目标或要讲述的故事，您可以找到合适的模型来帮助可视化您的数据。尽管这不是一条简单的道路，但可以混合图形，思考其他类比、形状和颜色来达到让你的观众吸收和学习那里提供的信息的结果。但那是另一天的话题。