本文概述了人工智慧如何改變現代行銷的本質以及它如何徹底改變您的企業策略。
行銷與人工智慧：強強聯手
隨著大數據的爆炸式增長以及消費者和企業之間在線互動的複雜性，行銷行業已經接受了人工智慧及其無數應用。行銷專家知道，線上互動產生的數據只有經過管理、分類並快速有效地提供給用戶時才有意義。這就是人工智慧利用其高效能分析為行銷人員帶來優勢的地方。
借助人工智慧工具，行銷團隊可以根據收集、排序和隨後分析的數據做出更好、更快的業務決策。人工智慧程式還可以幫助行銷人員了解他們的客戶是誰、客戶想要什麼以及他們可以吸引哪些其他細分市場。
例如，人工智慧使用從跨平台線上互動收集的資料集來建立客戶檔案。每個個人資料中顯示的廣告和訊息都是量身定制的，以吸引客戶與品牌互動的每個階段。
人工智慧如何徹底改變您的行銷策略
近年來，企業在人工智慧工具如何轉變、擴展和改進 哥倫比亞電話號碼數據 行銷實踐和策略方面看到了可量化和不可量化的好處。這些好處之一是全面了解客戶的偏好，並及時做出數據驅動的決策，以利用這些知識並提高銷售轉換率或進一步擴大市場覆蓋範圍。
以下是您的企業可以利用人工智慧行銷來徹底改變您的策略的一些方法。
個人化的網路內容體驗
透過一系列複雜的機器學習演算法，人工智慧研究數據點以了解網站訪客的行為和傾向。然後，這些數據用於預測、策劃和設計內容策略，為重複訪客提供個人化內容。這種人工智慧行銷工具也用於內容生成。
企業利用人工智慧技術的另一種方式是使用聊天機器人。創建這些程式是為了自動回應互動。聊天機器人訊息可以透過簡訊、網站聊天視窗或社交媒體平台（例如 Facebook 和 Twitter）發送。他們還可以每次發送相同的訊息，對某些關鍵字提示的每個訊息進行不同的回复，或者使用機器學習來針對查詢製作個性化的響應。
聊天機器人作為行銷自動化策略越來越受歡迎，因為它是在企業網站、應用程式或社群媒體平台上與潛在客戶互動的方式。企業報告稱，透過使用聊天機器人，客戶滿意度有所提高。在這份《麻省理工學院技術評論》中，近 80% 的企業報告指出客戶滿意度和服務交付取得了可衡量的改進。
如果您的企業依靠網站訪問和參與來增加銷售額，則可以為每個目標受眾提供個人化內容的人工智慧系統是一個主要優勢。確保您有熟悉這項技術的專業人員來實施您的行銷策略。在 Upwork 上與全球獨立數位行銷專家人才庫聯繫，以實現您想要的結果。
識別並解決參與障礙
您還可以利用人工智慧系統來了解客戶的興趣、買家意圖和購買歷史記錄。然後，您可以使用收集和分析的資料在正確的時間在正確的平台上定位客戶。
人工智慧工具可以透過以下方式識別並解決參與障礙：
網站體驗：人工智慧將分析線上互動並建立客戶檔案，其中包括位置、人口統計和偏好。然後，人工智慧將顯示與客戶的歷史記錄和個人資料相符的內容。
通知：透過研究客戶何時可能參與，可以在最合適的時間發送有關品牌或產品的訊息。
有針對性的行銷：您可以使用人工智慧工具透過有針對性的電子郵件行銷將訪客轉化為客戶。行銷人員發現，分段行銷活動的電子郵件收入增加了 760%。
自動化和優化數位廣告
程序化廣告是一種行銷技術，利用人工智慧和機器學習即時購買與企業目標市場相關的廣告空間。這項技術對於現代品牌來說是一筆巨大的資產，因為它使他們能夠個性化用戶體驗的幾乎各個方面、收集數據並了解客戶的偏好。
然後，這些資訊可用於透過各種數位媒體（例如行動裝置、影片顯示和社交平台）中的程式化廣告向目標受眾發送廣告。截至 2018 年，程序化廣告占美國數位展示廣告支出的 80%以上。社群媒體平台上顯示的行銷訊息是人工智慧如何幫助企業滿足客戶需求和興趣的最佳例子。
踏出邁向智慧人才策略的第一步
尋找人才
整合動態定價
動態定價是一種行銷工具，產品的價格受需求和/或供應的影響。這並不是一個新概念；然而，隨著人工智慧在行銷中的廣泛使用，影響產品價格的因素現在是無限的。例如，優步乘車費用可能會受到一天中的時間、地點和星期幾的影響。因此，在紐約市，顧客週二早上的乘車費用很可能會低於週五晚上的費用。
透過結合行銷理念和人工智慧工具，企業可以利用客戶數據來發揮自己的優勢。觀察趨勢和研究客戶特徵使公司可以在幾分鐘內改變價格。 此外，可以根據每個客戶的人口統計數據以及他們在客戶旅程中的位置，對價格進行個性化。
這種定價策略是透過追蹤客戶的線上動態來完成的。客戶的購買歷史記錄、搜尋和其他活動由 cookie、應用程式或網站機器人取得並記錄。然後使用生成的數據向客戶提供有競爭力的即時定價。
這是一種可以為任何企業帶來優勢的優化水平，因為“品牌信任僅次於購買價格和忠誠度。”顧客通常會根據他們認為最好、價格最低的產品來購買，而不是只看他們所知道的品牌。
預測銷量
使用電子表格進行的銷售預測時好時壞，因為人為錯誤及其繁瑣的流程導致嚴重不準確。儘管準確預測銷售對許多企業來說仍然是一個挑戰，但由於人工智慧技術、預測分析和機器學習的使用，這種情況正在改變。機器學習使品牌與客戶之間線上互動的數據分析成為可能。
人工智慧識別線上互動的模式。它了解顧客的購買行為並據此推薦產品。智慧人工智慧系統甚至可以設計企業如何解決潛在客戶的購買猶豫。透過數據科學，人工智慧可以計算購買的機率，為企業當前和未來的行銷活動提供更可靠的結果預測。
如果您希望將此人工智慧功能納入您的數位行銷策略，請確保您擁有成功所需的經驗豐富的專業人士。透過 Upwork 與獨立機器學習專家互動，找到您所需的熟練度和技能。
瞄準高度特定的細分市場
現在，行銷人員可以更輕鬆地透過人工智慧工具追蹤、理解甚至預測客戶行為。人工智慧還使企業能夠建立客戶檔案。此外，這些資料可以分為不同的類別，其中具有相似特徵和需求的客戶被分組。
準確的分類是關鍵，因為它使企業能夠為每個群體提供個人化的訊息和優惠。促銷和傳播的分組和設計會考慮人口統計、年齡、職業、地點等因素。這意味著，即使優惠被發送給許多人，它仍然是個性化的，以便該訊息與特定群體相關。
