为了应对这一挑战，我们上一次的 Business Afterwork 致力于数字分析。我们与 Bruscas 和 Quinteros 一起深入研究每家公司应该努力解决的问题，以通过数据优化其销售和运营。信息及其处理的六个“w”——什么、谁、如何、何时、何地、为什么——过程中有一个关键人物的参与：数据分析师。
那？数据。
一个本质本身并不算什么。正如曼努埃尔·布鲁斯卡斯 (Manuel Bruscas) 回忆的那样，真正有价值的是从数据中得出的“洞察力”、分析和结论。但并非任何类型的结论都是有效的：它们必须建立在考虑信息生成背景的“故事”结构的基础上。
WHO？数据分析师。
充分利用数据是公司、公共管理部门、非营利 bc 数据新加坡 机构的首要需求……根据 eDreams 专家的说法，几年内所有组织都需要将数据分析师纳入其结构中。 Enric Quintero 认可的声明：“我们不要相信机器告诉我们的一切，因为总是需要人眼来理解数据。”
一个简单但明确的例子：如果公司里没有彻底了解Google Analytics的人，无论你运行多少营销活动，他们都无法优化它的使用。与每个人都可以使用的自动化营销活动相比，只有专家的参与才能发挥作用。
在实践中，Bruscas 建议数据分析师与公司的运营结构和 IT 团队合作：“他必须成为两个世界的翻译者和连接者。” Enric Quintero 的个人经历正是沿着这些思路，甚至超越了这一点：“我几乎与我所在公司的所有部门都有过合作，最终直接向总经理汇报。 “这对我的职业发展来说是一个很好的机会。 ”专家提倡流动的公司文化，将数据分析师安排在需要的地方，并在技术层面及其他层面充分利用他的技能（创造力、领导力、同理心……）。
数字分析
作为？以客户为中心。
正如曼努埃尔·布鲁斯卡斯（Manuel Bruscas）所解释的那样，数字分析与管理数据（收集数据、分析数据、将其情境化……）有关，在其最具弹性的概念中以“客户”为轴：对于市议会来说，它将是公民，对于公司来说是消费者，对于非政府组织来说是捐赠者......我们必须能够利用数据构建该客户所采取的整个路径，以了解他们行为的原因，从而调整我们的建议以更好地满足他们的期望。
大数据与大结果无关。因此，公司了解他们想要衡量什么、为什么要衡量它以及如何衡量是至关重要的。未来，组织将成为“大型信息精炼厂”。问题不在于部署技术架构来收集数据，而在于他们必须过滤和选择对他们有用的东西的能力。
一旦解决了这个问题，就需要设计一个方案来解决大数据的三大挑战：隐私、利用和安全。在利用中，答案在于两个问题。第一个是所谓的“共识大数据” ，或者简单地说，谷歌通过其地图应用程序实时执行的操作：您放弃个人信息（在本例中为您的路线）以换取服务。第二，塑造分析工具，以便它们为我提供实现目标所需的方面的信息。没有单一的公式或自动应用程序：分析专家必须使用对业务最有意义的语言来表达工具：他们知道您的明星产品是什么，他们正确地分析您的在线平台，他们告诉您哪些内容是您网站上最有价值的内容，它告诉您网站上的搜索如何工作，为您提供用户的详细信息（那些进行转换的用户，以及那些没有转换的用户）...借助所有这些分析，您将能够设计更加个性化和非侵入性的活动—— “因此更加有效”，根据 Quintero 的说法，加快转换过程，“推送”您感兴趣的主题以巩固未来的购买......
什么时候？今后...
……或者从昨天开始。没有理由不开始分析。所有公司都拥有可供使用的数据。因此，即使那些没有在线商店但拥有内容网站的组织也可以从数据分析中受益。谷歌分析等工具可用于优化网站内容的呈现方式，从而改善和巩固您的品牌在市场中的形象。
在哪里？到处。
除了公司与客户的互动之外，所有公司产品、服务和流程都可以成为我们大数据存储库的来源。 Manuel Bruscas 回忆道，大数据不仅仅是数字领域公司的专有问题。在大型电子商务市场中，分析实践已经得到巩固，并且在数字领域之外的大公司中，开始出现允许收集和处理消费者信息的流程的产生：工业物联网、营销分析在‘线下公司’……
因为？因为今天信息就是一切。
总是有充分的理由进行分析：销售更多产品、提高我们在市场中的定位、推出新产品、更好地了解市场、衡量结果……然而，重要的是“数据文化”、每个人都了解数字分析的重要性，如果没有经过处理的信息支持的分析，就不会做出任何决定。
