Page 1 of 1

为了解决这个问题,我们试图限制处理

Posted: Wed Dec 11, 2024 7:23 am
by rumiseoexpate5
管道的状态性。例如,一种极端的技术是频繁重新加载所有历史记录,而不是处理增量批次,以确保所有当前结果都反映最新的代码和源数据。如果这不现实,那么我们会保留原始源数据和/或保留处理的中间阶段,并在每个最终报告行中包含指向源数据元素的指针,例如使用指向源行标识符的外键。(见图。)此外,我们使用元数据(例如,开始时间、执行参数)和唯一 ID 记录所有转换脚本执行,并且加载到报告表中的每一行都包含指向相应脚本执行日志条目的指针。

包含对源数据元素的引用的报告表条目图表。
包含对源数据元素的引用的报告表条目图表。

在调查数据异常或提取和转换系统中的错误时,面 萨尔瓦多 whatsapp 电话号码列表 包屑的踪迹变得非常有价值。最后,我们记录用于回溯数据的每个手动查询。这种轻松追踪每个数据点如何从点 A 到达点 B 的能力对于解决报告生成方式的一些谜团至关重要。

了解谁在读取和写入您的数据存储。如果许多人有权访问数据库,并且您的代码库中有数百个数据转换脚本,则很容易忘记谁在接触表。多个相互依赖的脚本可能正在修改同一张表,这使得推断其状态变得困难。更糟糕的是,单个用户可以未经通知就修改数据。

所有这些都说明了上述关于优先考虑清晰度和可追溯性的观点。了解数据流对于发现系统中任何潜在的僵局或关键点至关重要。

我们为每个接触数据库的程序和用户赋予不同的用户名,以便跟踪其查询。此外,我们还监控日志,并将数据库扩展为日志(用户、操作、表、列)三元组,以准确查看谁对每个列执行了INSERT、UPDATE、DELETE或SELECT。从此输出中,我们可以生成数据生产者和消费者的网络图,以查看表是如何填充和使用的,这有助于揭示任何意外或复杂性。

Image

我们的使命是让我们的组织能够访问公司数据并快速提供见解。随着新的报告要求的出台和代码的调整,事情很快就会变得混乱。数据可追溯性是我们为我们自己和同事理清事情的战略的关键部分。我们一直在寻找新方法将可追溯性和透明度注入我们的数据交付中,我们也一直在寻求更多帮助,所以如果你正在寻找一个地方来探索这些挑战和更多挑战,我们正在招聘!