然后，让它连接并将这些信息发送到我们的客户支持团队数据库（在本例中存储在 Airtable 中），以便他们检查电子邮件和订单号是否已验证。 显示 OpenAI 聊天机器人集成示例的屏幕截图 我们将把聊天机器人流程分为两个主要部分。 第一部分将是一个循环，得益于 OpenAI 聊天机器人的集成，GPT 将向用户询问必要的信息。
对话将持续进行，直到机器人收集到指示其收集的所有数据。 在流程的第二部分，机器人将创建此对话的摘要并将其发送到我们的 Airtable 数据库。 3. 设置开场白 首先，我们需要设置客户将通过 WhatsApp 收到的第一条外展 土耳其电话号码数据 消息。这里的想法是使用一个简单、结构化的按钮问题来评估体验： 创建 OpenAI 聊天机器人集成的第一步 由于这是一个 WhatsApp 机器人，这意味着您将自动获得用户的姓名，而无需询问，因为客户已经选择加入，并且您可以从一开始就使用它来个性化对话。
现在，由于 OpenAI 聊天机器人集成旨在收集事件报告，因此只有点击悲伤表情的用户才能与 AI 机器人交谈。点击非常满意或稍微满意选项的用户将收到简单的“谢谢”回复，聊天将关闭。 显示反馈调查机器人的一部分的屏幕截图 由于大多数回复都指向这条路径，因此紫色（默认）按钮与“谢谢”消息相连并关闭聊天。
当您有许多不同的回复，这些回复很重要但不影响流程方向时，默认按钮特别有用。无需从每个回复单独拖动箭头。 现在，我们将从“悲伤脸”按钮拖出一个单独的箭头，以创建处理不满意客户的 AI 流程。 4. 设置对话“记忆盒” 首先，我们要为聊天创建一个存储容器。可以把它想象成一个空盒子，在创建对话时，你会将对话填入其中。
