人工智能的 6 个实用应用可增强您的 B2B 营销
Posted: Tue Dec 03, 2024 10:04 am
B2B 营销中的 AI 改变了企业收集数据、预测结果和个性化内容的方式。它使您的营销团队更加高效和有效，从而提高您的投资回报率。
然而，整合人工智能解决方案可能具有挑战性，如果你不确定如何应用它们，你实际上可能会产生不利影响——降低你的团队的工作效率。
不过别担心。我们会帮助你。
我们将讨论应用程序、优势和 AI 实施实践，帮助您顺利起步。我们还将介绍 iovox，这是一款高端 AI 呼叫跟踪工具，可增强您的 B2B 营销。
进一步阅读：
想要了解AI 营销的更广泛应用吗？探索最佳工具及其用例。
对对话智能的更多细节感兴趣？了解促进业务发展所需的一切信息。
本文包含：
5 种适用于 B2B 营销的 AI 工具：应用和优势
使用人工智能进行 B2B 营销的 4 个值得注意的挑战
将 AI 引入 B2B 营销流程的 4 个最佳实践
人工智能在 B2B 营销中的 3 个有趣趋势
3 个典型的AI B2B 营销用例
iovox：您的高端 B2B 营销工具
使用人工智能进行 B2B 营销的 6 种方法：应用和优势
您可以利用多种人工智能营销工具进行 B2B 营销，但有些工具的投资回报率会高于其他工具。下面，我们将回顾您可以实施的 5 大用例。
数据收集
企业使用专门的人工智能软件快速收集和分析营销活动的数据。这种自动化减少了营销和销售团队的劳动时间。
人工智能数据收集软件可以处理来自多个来源的大量数据，从而更快地提供更深入的见解。这使大型企业能够保持敏捷性，更快地响应市场趋势，并自信地做出数据驱动的决策。
例如，iovox 的Transcripts会自动将所有销售电话的音频数据转换为文本。然后，您可以使用我们的对话式 AI来发现趋势、衡量客户体验并提高转化率。
预测分析
AI 算法可以分析您的业务数据，深入了解客户行为、偏好和痛点。然后，该工具可以根据过去与您公司的互动预测潜在客户是否可能转化。
您还可以使用人工智能工具来预测您的营销活动何时最有效。例如，一家提供供应链管理软件的 B2B 公司可以利用人工智能工具来分析客户的购买模式、季节性趋势和库存管理挑战。
该公司可以预测特定行业或客户何时需要升级或增加功能。这样一来，该公司就可以在客户最容易接受的时候推出营销活动。
内容创作
生成式 AI 软件可以通过多种方式加速内容生成：
内容营销：它可以帮助您创建文章 美国电话号码库 草稿以在您的网站上发布。
社交媒体营销：它可以将您的文章重新用于各种社交媒体，例如 FB、Instagram 或 X（以前称为 Twitter）。
电子邮件营销：它可以帮助您撰写促销或入职电子邮件，以提高转化率、追加销售或激活率。
这减少了交付时间，并使您的团队能够专注于更高级别的战略任务，例如确定最佳内容分发渠道、规划内容日历、衡量绩效等。
个性化
人工智能驱动的工具可以使用客户数据来提供个性化的客户体验。
例如，它可以分析潜在客户如何与您的网站或电子邮件营销互动，并预测相关内容或产品推荐以发送给不同的目标受众（例如小型企业与企业）。
该人工智能解决方案可以极大地增强客户对贵公司营销的参与度。
这些人工智能驱动的工具利用人口统计客户数据向目标受众传递个性化信息，增强客户参与度。
例如，人工智能解决方案可以通过分析收件人行为来优化电子邮件营销，从而提供个性化的客户体验。该应用程序还可以确定发送电子邮件的最佳时间并跨时区定位企业。
自动集成
人工智能驱动的营销自动化工具执行手动管理任务，使团队能够专注于更多创收职责。
您的营销团队可以使用这些自动化工具整合来自多个来源和平台（电子邮件、潜在客户管理、社交媒体等）的客户数据，以简化工作流程。
例如，iovox API将您的客户数据与您的 CRM 集成。您将全面了解所有潜在客户，而无需单独的客户数据平台。此营销自动化工具可以访问呼叫数据、创建呼叫流程、跟踪电子邮件参与率等。
客户参与
基于人工智能的参与工具可以通过聊天机器人和其他交互式平台实现直接的客户互动。
借助机器学习，他们可以处理各种渠道的对话，提供全天候的一致客户支持。人工智能与每一位潜在客户互动，回复询问，并在常规客户支持时间之外提供信息。
现在您已经了解了基本的人工智能营销工具及其优势，让我们来研究一些实施挑战。
使用人工智能进行 B2B 营销的 4 个值得注意的挑战
正如我们所提到的，在 B2B 销售和营销策略中实施人工智能并非易事。您需要了解这些常见挑战以及如何应对它们：
数据质量差
数据数量和质量不足会阻碍 AI 软件的性能并降低其预测的准确性。依赖这些预测最终会通过提供偏差结果来影响决策过程。
为了最大限度地发挥其潜力，请在实施之前组织好您的数据。定期更新和管理您的数据集，以确保您的 AI 驱动工具根据当前市场趋势生成见解。
資料保隱
企业必须确保遵守其经营所在地区的数据隐私法。这通常需要聘请法律援助来保证合规性。
您还应该定期进行审计，培训员工了解数据隐私实践，并建立明确的数据处理和存储协议。这将保护您的企业免受法律后果并建立客户信任。
需要入职和培训
虽然有些工具从一开始就很容易使用，但使用特定的 AI 应用程序可能需要指导。随着 AI 技术的进步，您的营销团队还必须不断学习和适应。及时了解最新的进展至关重要。
但是，如果软件需要，公司通常会提供客户支持和入门帮助。因此，这不一定是一个重大障碍。
减少人类责任
由于人工智能功能种类繁多，人们很容易过度依赖软件。然而，在根据人工智能输出做出决策时，人工输入仍然是必要的。
明确概述员工的职责和绩效期望，以确保他们对自己的结果负责，无论人工智能的协助水平如何。
想要顺利开始实施人工智能吗？
以下是一些基本准则。
将 AI 引入 B2B 营销流程的 4 个最佳实践
大多数挑战都可以克服，您不应让它们阻碍您在 B2B 营销中使用 AI 的优势。以下是无缝采用 AI 技术的一些技巧：
设定明确的目标
明确您想用工具实现什么目标。这将帮助您决定购买哪种解决方案、获取哪些功能、如何将其功能集成到您的 B2B 公司以及您需要培训谁。
进行彻底的产品研究
研究并最好试验测试您正在考虑的各种解决方案，以确保您的 AI 系统帮助您实现目标。
购买现成的选项比购买定制的软件解决方案需要的研究更少。在这种情况下，您需要更详细地评估第三方提供商的可靠性。
然而，整合人工智能解决方案可能具有挑战性，如果你不确定如何应用它们，你实际上可能会产生不利影响——降低你的团队的工作效率。
不过别担心。我们会帮助你。
我们将讨论应用程序、优势和 AI 实施实践，帮助您顺利起步。我们还将介绍 iovox，这是一款高端 AI 呼叫跟踪工具，可增强您的 B2B 营销。
进一步阅读：
想要了解AI 营销的更广泛应用吗？探索最佳工具及其用例。
对对话智能的更多细节感兴趣？了解促进业务发展所需的一切信息。
本文包含：
5 种适用于 B2B 营销的 AI 工具：应用和优势
使用人工智能进行 B2B 营销的 4 个值得注意的挑战
将 AI 引入 B2B 营销流程的 4 个最佳实践
人工智能在 B2B 营销中的 3 个有趣趋势
3 个典型的AI B2B 营销用例
iovox：您的高端 B2B 营销工具
使用人工智能进行 B2B 营销的 6 种方法：应用和优势
您可以利用多种人工智能营销工具进行 B2B 营销，但有些工具的投资回报率会高于其他工具。下面，我们将回顾您可以实施的 5 大用例。
数据收集
企业使用专门的人工智能软件快速收集和分析营销活动的数据。这种自动化减少了营销和销售团队的劳动时间。
人工智能数据收集软件可以处理来自多个来源的大量数据，从而更快地提供更深入的见解。这使大型企业能够保持敏捷性，更快地响应市场趋势，并自信地做出数据驱动的决策。
例如，iovox 的Transcripts会自动将所有销售电话的音频数据转换为文本。然后，您可以使用我们的对话式 AI来发现趋势、衡量客户体验并提高转化率。
预测分析
AI 算法可以分析您的业务数据，深入了解客户行为、偏好和痛点。然后，该工具可以根据过去与您公司的互动预测潜在客户是否可能转化。
您还可以使用人工智能工具来预测您的营销活动何时最有效。例如，一家提供供应链管理软件的 B2B 公司可以利用人工智能工具来分析客户的购买模式、季节性趋势和库存管理挑战。
该公司可以预测特定行业或客户何时需要升级或增加功能。这样一来，该公司就可以在客户最容易接受的时候推出营销活动。
内容创作
生成式 AI 软件可以通过多种方式加速内容生成：
内容营销：它可以帮助您创建文章 美国电话号码库 草稿以在您的网站上发布。
社交媒体营销：它可以将您的文章重新用于各种社交媒体，例如 FB、Instagram 或 X（以前称为 Twitter）。
电子邮件营销：它可以帮助您撰写促销或入职电子邮件，以提高转化率、追加销售或激活率。
这减少了交付时间，并使您的团队能够专注于更高级别的战略任务，例如确定最佳内容分发渠道、规划内容日历、衡量绩效等。
个性化
人工智能驱动的工具可以使用客户数据来提供个性化的客户体验。
例如，它可以分析潜在客户如何与您的网站或电子邮件营销互动，并预测相关内容或产品推荐以发送给不同的目标受众（例如小型企业与企业）。
该人工智能解决方案可以极大地增强客户对贵公司营销的参与度。
这些人工智能驱动的工具利用人口统计客户数据向目标受众传递个性化信息，增强客户参与度。
例如，人工智能解决方案可以通过分析收件人行为来优化电子邮件营销，从而提供个性化的客户体验。该应用程序还可以确定发送电子邮件的最佳时间并跨时区定位企业。
自动集成
人工智能驱动的营销自动化工具执行手动管理任务，使团队能够专注于更多创收职责。
您的营销团队可以使用这些自动化工具整合来自多个来源和平台（电子邮件、潜在客户管理、社交媒体等）的客户数据，以简化工作流程。
例如，iovox API将您的客户数据与您的 CRM 集成。您将全面了解所有潜在客户，而无需单独的客户数据平台。此营销自动化工具可以访问呼叫数据、创建呼叫流程、跟踪电子邮件参与率等。
客户参与
基于人工智能的参与工具可以通过聊天机器人和其他交互式平台实现直接的客户互动。
借助机器学习，他们可以处理各种渠道的对话，提供全天候的一致客户支持。人工智能与每一位潜在客户互动，回复询问，并在常规客户支持时间之外提供信息。
现在您已经了解了基本的人工智能营销工具及其优势，让我们来研究一些实施挑战。
使用人工智能进行 B2B 营销的 4 个值得注意的挑战
正如我们所提到的，在 B2B 销售和营销策略中实施人工智能并非易事。您需要了解这些常见挑战以及如何应对它们：
数据质量差
数据数量和质量不足会阻碍 AI 软件的性能并降低其预测的准确性。依赖这些预测最终会通过提供偏差结果来影响决策过程。
为了最大限度地发挥其潜力，请在实施之前组织好您的数据。定期更新和管理您的数据集，以确保您的 AI 驱动工具根据当前市场趋势生成见解。
資料保隱
企业必须确保遵守其经营所在地区的数据隐私法。这通常需要聘请法律援助来保证合规性。
您还应该定期进行审计，培训员工了解数据隐私实践，并建立明确的数据处理和存储协议。这将保护您的企业免受法律后果并建立客户信任。
需要入职和培训
虽然有些工具从一开始就很容易使用，但使用特定的 AI 应用程序可能需要指导。随着 AI 技术的进步，您的营销团队还必须不断学习和适应。及时了解最新的进展至关重要。
但是，如果软件需要，公司通常会提供客户支持和入门帮助。因此，这不一定是一个重大障碍。
减少人类责任
由于人工智能功能种类繁多，人们很容易过度依赖软件。然而，在根据人工智能输出做出决策时，人工输入仍然是必要的。
明确概述员工的职责和绩效期望，以确保他们对自己的结果负责，无论人工智能的协助水平如何。
想要顺利开始实施人工智能吗？
以下是一些基本准则。
将 AI 引入 B2B 营销流程的 4 个最佳实践
大多数挑战都可以克服，您不应让它们阻碍您在 B2B 营销中使用 AI 的优势。以下是无缝采用 AI 技术的一些技巧：
设定明确的目标
明确您想用工具实现什么目标。这将帮助您决定购买哪种解决方案、获取哪些功能、如何将其功能集成到您的 B2B 公司以及您需要培训谁。
进行彻底的产品研究
研究并最好试验测试您正在考虑的各种解决方案，以确保您的 AI 系统帮助您实现目标。
购买现成的选项比购买定制的软件解决方案需要的研究更少。在这种情况下，您需要更详细地评估第三方提供商的可靠性。