最初，關於資料科學和機器學習初學者應該學習什麼程式語言的討論主要是 Python 與 R（您可以在另一篇文章中了解有關資料科學的 Python 和 R 之間的區別的更多資訊）。現在，事情開始改變；毫無疑問，Python 是近年來最受歡迎的程式語言之一。根據2022 年 11 月的TIOBE 指數，Python 在流行度排行榜上名列前茅，但現在有一個名為 Julia 的新工具。
隨著 Julia 的勢頭不斷增強，一些經驗豐富的 亞美尼亞電話號碼列表 數據科學和機器學習從業者可能會思考它是否值得提陞技能，而初學者則在問自己新的問題，例如“我應該學習 Python 還是 Julia？”在本文中，我們將介紹 Python 和 Julia 之間的區別，以幫助簡化決策過程，以便您可以開始推進或增強您的職業生涯。
什麼是Python？
技術領域的大多數人都聽說過 Python——它多年來一直在開發人員中流行，尤其是自從資料科學和機器學習興起以來。該語言由 Guido van Rossum 構思，並於 1991 年首次發布，作為ABC 程式語言的繼承者。
Python 是一種高階、解釋型、物件導向的程式語言，具有動態語義——這意味著它的變數是動態物件。 Python 解釋器和程式語言附帶的廣泛標準庫是免費分發的，並以原始程式碼或二進位形式提供。
“其高級內建資料結構與動態類型和動態綁定相結合，使其對於快速應用程式開發以及用作連接現有組件的腳本或粘合語言非常有吸引力。”
[來源：Python 文件]
誰使用Python？
Python是一種通用語言。因此，您可以使用它在跨多種硬體配置和作業系統的廣泛應用領域中建立軟體。
範例域包括：
資料科學（查看此Python 資料科學初學者速查表）
腳本/自動化（即追蹤產品價格和填寫表格）
網頁開發
機器學習
軟體測試
看看我們的文章《Python 的用途是什麼？ 7 Real-Life Python Uses更深入了解 Python 用例。
Python的優點
Python 如此受歡迎的原因有很多。以下是一些：
可訪問性：Python 的語法幾乎模仿自然語言，這使得其他開發人員更容易閱讀和理解。因此，由於該語言非常簡單，開發人員可以更快地建立專案並對其進行改進。
多功能性：Python 是一種通用語言，這意味著它可以執行和創建多種不同的功能，從機器學習到腳本編寫和日常任務自動化。
開源：Python 是根據 OSI 批准的開源許可證開發的。因此，它可以免費用於所有目的，包括商業用途。 Python 的自由分發及其日益流行的結合促成了圍繞該語言開發的強大社區，用戶可以在需要支援時利用該社區。
庫：庫是非常有用的工具，可以提高開發人員的工作效率。截至撰寫本文時，已有超過 137,000 個 Python 程式庫可用於建立各個領域的應用程式。
Python的缺點
儘管 Python 具有所有優點，但它也有不少反對者，原因如下：
速度：對 Python 的主要批評之一是它的速度。作為一種動態類型解釋語言，Python 與 C 和 Java 等編譯語言（也可以被認為是解釋語言，因為它是混合語言）相比速度較慢。
