Julia 與 R - 你該學哪一個？
Posted: Tue Dec 03, 2024 10:33 am
在程式語言的迷宮中穿梭可能會讓人不知所措，特別是如果您是資料科學和分析的新手。 Julia 和 R 是兩種相互競爭的語言。
Julia 和 R 概述
R 程式語言是一種專門的統計軟體，已有近 30 年的歷史。它是一種成熟的程式語言，帶有軟體包，幾乎可以讓您做任何您想做的事情。然而，它主要用於統計應用，包括數據科學和幾乎所有形式的數據分析和數據操作。我們有R 簡介課程，讓您快速掌握基礎知識。
對於更通用的編程，人們會轉向其他程式語言而不是 R。 Julia 專注於各種形式的科學編程，但也允許您進行更通用的編程。 Julia 的突出特點是速度。它可以以極快的速度處理大量數據和複雜的計算，同時仍然易於使用。有關Julia 的介紹，請查看我們的課程。
選擇程式語言
當加入資料科學、資料分析或統計學等與資料相關的領域時，您必須選擇程式語言來學習。這個決定基於許多因素，例如您想加入的行業和您的工作性質。您可以在另一篇文章中 了解資料科學家的頂級程式語言。
然而，選擇程式語言的關鍵部分是開始。沒有完美的程式語言可以解決所有類型的問題。在解決特定問題時，某些語言比其他語言更好或更有效。因此，在您的數據職業生涯中，您可能需要學習不只一種程式語言和其他工具。
一次只專注於一種程式語言也很重要，這樣才能比同時學習多種語言更快掌握它。
首先要學習的優秀程式語言是 R。我們有一篇單獨 土耳其電話號碼列表 的部落格文章介紹Julia 的崛起以及它是否值得學習。
Julia 與 R 比較
Julia 和 R 都是專門分析和操作資料的程式語言。這使它們成為數據科學家、數據分析師和統計學家的不錯選擇。
在本節中，我們將回顧這些程式語言的四個主要元素，這些元素使它們彼此不同：
IDE 和筆記型電腦
句法
套餐
資源和支持
IDE 和筆記型電腦
互動式開發環境 (IDE) 是一種用於編寫、測試和調試程式碼的應用程序，通常在單一圖形使用者介面中進行。它們提供了許多功能，可幫助您更快地開發新的應用程式和解決方案。
最常見的 IDE 是 Visual Studio Code，簡稱 VSCode。您可以為 VSCode 新增社群建置的擴展，這些擴充功能支援幾乎所有程式語言，包括 Julia 和 R。
R-Studio 是一款 IDE，已成為 R 程式語言的代名詞。您將很難找到不使用或至少嘗試過 R-Studio 作為 IDE 的 R 程式設計師。 R-Studio 也支援其他程式語言，例如 Julia 和 Python。請查看我們完整的R-Studio 指南以了解更多資訊。
在筆記本方面，您可以 將 Jupyter Notebooks 用於 Julia 和 R。
雖然 Jupyter 在資料科學中已經變得司空見慣，但它也有一些缺點，特別是在版本控制和反應性方面。這就是 R 和 Julia 可以使用更專業的筆記型電腦軟體來克服這些缺點的地方。
R-Studio IDE 提供 R Markdown 檔案格式，讓您可以在筆記本中編寫程式碼。然而，Julia 有一個名為 Pluto 的軟體包形式的專門筆記本軟體。 Pluto 筆記本具有反應性和互動性，可確保程式碼單元始終保持最新狀態，並允許您新增滑桿和輸入框等互動式元素。
句法
Julia 和 R 具有相似的語法，因為兩者都是動態類型、解釋性程式語言，具有相同的控制結構（如循環和條件邏輯）。您可以使用這些備忘單快速輕鬆地引用這些語言的語法：
Julia 基礎備忘單
R 基礎備忘單
然而，在比較 R 和 Julia 時，必須考慮語法的兩個主要面向：
單一調度與多個調度
Julia 和 R 概述
R 程式語言是一種專門的統計軟體，已有近 30 年的歷史。它是一種成熟的程式語言，帶有軟體包，幾乎可以讓您做任何您想做的事情。然而，它主要用於統計應用，包括數據科學和幾乎所有形式的數據分析和數據操作。我們有R 簡介課程，讓您快速掌握基礎知識。
對於更通用的編程，人們會轉向其他程式語言而不是 R。 Julia 專注於各種形式的科學編程，但也允許您進行更通用的編程。 Julia 的突出特點是速度。它可以以極快的速度處理大量數據和複雜的計算，同時仍然易於使用。有關Julia 的介紹，請查看我們的課程。
選擇程式語言
當加入資料科學、資料分析或統計學等與資料相關的領域時，您必須選擇程式語言來學習。這個決定基於許多因素，例如您想加入的行業和您的工作性質。您可以在另一篇文章中 了解資料科學家的頂級程式語言。
然而，選擇程式語言的關鍵部分是開始。沒有完美的程式語言可以解決所有類型的問題。在解決特定問題時，某些語言比其他語言更好或更有效。因此，在您的數據職業生涯中，您可能需要學習不只一種程式語言和其他工具。
一次只專注於一種程式語言也很重要，這樣才能比同時學習多種語言更快掌握它。
首先要學習的優秀程式語言是 R。我們有一篇單獨 土耳其電話號碼列表 的部落格文章介紹Julia 的崛起以及它是否值得學習。
Julia 與 R 比較
Julia 和 R 都是專門分析和操作資料的程式語言。這使它們成為數據科學家、數據分析師和統計學家的不錯選擇。
在本節中，我們將回顧這些程式語言的四個主要元素，這些元素使它們彼此不同：
IDE 和筆記型電腦
句法
套餐
資源和支持
IDE 和筆記型電腦
互動式開發環境 (IDE) 是一種用於編寫、測試和調試程式碼的應用程序，通常在單一圖形使用者介面中進行。它們提供了許多功能，可幫助您更快地開發新的應用程式和解決方案。
最常見的 IDE 是 Visual Studio Code，簡稱 VSCode。您可以為 VSCode 新增社群建置的擴展，這些擴充功能支援幾乎所有程式語言，包括 Julia 和 R。
R-Studio 是一款 IDE，已成為 R 程式語言的代名詞。您將很難找到不使用或至少嘗試過 R-Studio 作為 IDE 的 R 程式設計師。 R-Studio 也支援其他程式語言，例如 Julia 和 Python。請查看我們完整的R-Studio 指南以了解更多資訊。
在筆記本方面，您可以 將 Jupyter Notebooks 用於 Julia 和 R。
雖然 Jupyter 在資料科學中已經變得司空見慣，但它也有一些缺點，特別是在版本控制和反應性方面。這就是 R 和 Julia 可以使用更專業的筆記型電腦軟體來克服這些缺點的地方。
R-Studio IDE 提供 R Markdown 檔案格式，讓您可以在筆記本中編寫程式碼。然而，Julia 有一個名為 Pluto 的軟體包形式的專門筆記本軟體。 Pluto 筆記本具有反應性和互動性，可確保程式碼單元始終保持最新狀態，並允許您新增滑桿和輸入框等互動式元素。
句法
Julia 和 R 具有相似的語法，因為兩者都是動態類型、解釋性程式語言，具有相同的控制結構（如循環和條件邏輯）。您可以使用這些備忘單快速輕鬆地引用這些語言的語法：
Julia 基礎備忘單
R 基礎備忘單
然而，在比較 R 和 Julia 時，必須考慮語法的兩個主要面向：
單一調度與多個調度