税收和社会收入调查，ERFS，参考资料来源
Posted: Sun Mar 02, 2025 10:54 am
在结合调查数据和管理数据的两个系统中，ERFS 调查是法国收入的参考来源，因为它基于比 SRCV 调查大四倍的样本。因此，它的精确度，特别是估计每年与下一年之间的变化的精确度要高得多。因此，ERFS 还可作为在最终数据产生前近一年进行的贫困和不平等高级估计（现时预测）的基础。 SRCV 更倾向于研究其特有的问题：物质和社会剥夺、生活满意度，以及货币贫困和生活条件贫困的交叉分析。
总体而言，ERFS 和 SRCV 在贫困或不平等 巴基斯坦 Whatsapp 数据 程度以及其演变上并没有完全趋同。造成这些差异的原因有几个：其参考人口的范围，所考虑的收入的精确轮廓，但很简单，就是样本计算的统计数据固有的不精确性。此外，SRCV 的长面板结构（人们连续 4 年接受采访）可能会使变化的测量变得复杂：某些社会群体比其他社会群体更倾向于回应，样本往往会在连续几波调查过程中出现扭曲，然后必须通过统计方法来纠正，但统计方法必然是不完善的。因此，两个来源报告的某一年的贫困或不平等指标略有不同也就不足为奇了。然而，一般来说，这些偏差仍可测量，且在调查的精度范围内。
2020 年：一系列复杂的调查
2020 年，这两项调查在贫困演变问题上传递了不同的信息：SRCV 基本稳定（与 2019 年相比 +0.1 点），ERFS 明显下降（-0.7 点）。然而，2020 年进行的大多数 INSEE 调查无法在通常的家庭面对面条件下进行。 INSEE 必须根据与健康状况相关的限制调整其调查数据收集范围。在一年中的某些时间段，其调查人员的实地旅行受到限制或暂停。 ERFS 和 SRCV 调查都受到这些限制的影响。
总体而言，ERFS 和 SRCV 在贫困或不平等 巴基斯坦 Whatsapp 数据 程度以及其演变上并没有完全趋同。造成这些差异的原因有几个：其参考人口的范围，所考虑的收入的精确轮廓，但很简单，就是样本计算的统计数据固有的不精确性。此外，SRCV 的长面板结构（人们连续 4 年接受采访）可能会使变化的测量变得复杂：某些社会群体比其他社会群体更倾向于回应，样本往往会在连续几波调查过程中出现扭曲，然后必须通过统计方法来纠正，但统计方法必然是不完善的。因此，两个来源报告的某一年的贫困或不平等指标略有不同也就不足为奇了。然而，一般来说，这些偏差仍可测量，且在调查的精度范围内。
2020 年：一系列复杂的调查
2020 年，这两项调查在贫困演变问题上传递了不同的信息：SRCV 基本稳定（与 2019 年相比 +0.1 点），ERFS 明显下降（-0.7 点）。然而，2020 年进行的大多数 INSEE 调查无法在通常的家庭面对面条件下进行。 INSEE 必须根据与健康状况相关的限制调整其调查数据收集范围。在一年中的某些时间段，其调查人员的实地旅行受到限制或暂停。 ERFS 和 SRCV 调查都受到这些限制的影响。