大多數人工智慧郵件的內容，促使Google (Gmail) 和微軟 (Outlook) 等 ISP 限制網域名稱並影響送達率。
了解更多：大量電子郵件送達率 – Gmail 和 Outlook 2024 政策和實施
AI 冷拓展 – 對行銷 KPI 的負面影響：
人工智慧驅動的冷外展往往無法帶來正面的結果，並對關鍵行銷 KPI 產生負面影響：
顧名思義，基於意圖的策略依賴於對潛在客戶購買興趣 加拿大華人資料庫 和意圖的深入了解，以創建高度針對性和個性化的推廣內容。
基於意圖的營銷推廣的五個關鍵組成部分：
每個意圖策略都基於五個支柱：收集意圖資料、對意圖訊號進行分類（主動或被動）、建立目標帳戶資料、內容和訊息傳遞以及廣告。
意向數據：
這包括有關用戶網路內容使用情況的行為數據，例如搜尋查詢和頁面訪問。目標是了解用戶正在搜尋什麼、誰造訪了某些頁面以及頁面的哪些部分被查看最多。Leadrebel.io等工具可協助行銷人員追蹤和收集行為、技術、搜尋和查詢數據，這些數據構成了意圖行銷和定位的基礎。
意圖訊號的分類：
根據購買傾向將使用者意圖分為主動或被動，以實現有針對性的方法。主動意圖的特徵是潛在客戶為獲得產品或服務的全面知識而採取的主動行動，表明積極的購買或轉換意圖。被動意圖主要是資訊性的，表示不迫切需要做出決定的研究階段（銷售漏斗意識階段）。
此步驟通常可以使用機器學習模型對大數據集進行分類，根據受眾的旅程（認知度、考慮度等）對受眾進行細分，並將意圖信號分為主動或被動，以及高、中、中性和負面評價。
LTAL 類似於建立目標客戶角色，這是一份描述理想客戶概況的綜合文件。此資料有助於了解目標客戶如何在社群媒體平台、品牌和數位廣告中互動。
內容、新聞和廣告：
基於意圖數據、訊號和客戶資料、內容
（書面、音訊或視訊）是為了滿足目標群體的特定興趣和需求而創建的。這包括部落格文章、白皮書、產品評論和其他內容。
這種客製化的外展內容是根據潛在客戶的行為來規劃的，以到達他們的收件匣並模仿人類的互動和頻率。
廣告和活動優化：
意圖驅動的廣告是使用針對服務或產品定制的顯示、視訊或音訊格式的組合來創建的，並回應受眾的特定請求。意圖數據有助於了解潛在客戶的社群媒體偏好，並使用 A/B 測試和即時監控來優化廣告以獲得更好的參與度和活動 KPI。
這五個組成部分構成了基於意圖的營銷推廣的基礎。現在讓我們深入探討收集意圖（訊號或觸發器）資料的類型和方法。
