沒有單一的標準 A/B 測試流程；相反，每個公司通常都沒有適當的方法來應用它們。
因此，分析像Widerfunnel 的 Kaizen 這樣的方法是很有趣的，它建立了一個 A/B 轉換測試流程，可以在您的著陸頁上識別和建立測試機會，重點關注以下 7 個階段：
目錄索引
1.- 使用 LIFT 模型進行轉換分析
2.- 假設的建立
3.- A/B 測試流程圖
4.- 平面設計和文案
5.- 設計適應 HTML
6.- 啟動實驗與每日結果分析
7.- 結果與分析
1.- 使用 LIFT 模型進行轉換分析
Kaizen 方法是基於對登陸頁面及其可能具有的轉換 德國手機號碼 區塊的分析。LIFT 模型確定了 6 個變量，這些變量是優化登陸頁面以說服用戶他們必須採取的行動的必要過程的一部分：價值主張、相關性、清晰度、緊迫性、焦慮和分心。
LIFT 登陸頁面最佳化模型
2.- 假設的建立
LIFT 模型分析的結果成為必須經過科學驗證的假設。了解用戶最終沒有轉換的原因有助於創建有趣的假設來執行 A/B 測試過程。為此，Widerfunnel 使用客戶研究工具，例如登陸頁面分析或使用者測試。
3.- A/B 測試流程圖
A/B 測試過程基於實驗地圖，其中概述了從目標到線框設計或其他技術方面的設計細節。
4.- 平面設計和文案
一旦 A/B 測試圖獲得批准，創意人員就可以進行登陸頁面的圖形設計和所包含的內容了。為此，我們進行了各種變體，稍後將在此 A/B 測試過程中對其進行測試。
5.- 設計適應 HTML
下一步包括將圖形選擇調整為 HTML 格式，同時考慮允許其執行的所有 IT 要求。
6.- 啟動實驗與每日結果分析
A/B 測試流程啟動後，有必要進行每日結果分析，並提出一系列有助於優化結果的戰術建議。
7.- 結果與分析
一旦 A/B 測試過程因獲得足夠數量的數據而達到統計價值，就會對結果進行分析，並呈現必須實施以提高轉換率的登陸頁面。
您是否想過，如果將“立即訂閱”按鈕上的文字更改為“立即註冊”，您的目標網頁轉換率會提高多少？現在您可以使用MDirector Landing Optimizer啟動轉換 A/B 測試流程。
