為什麼應該使用數據驅動的銷售策略
Posted: Sun Dec 15, 2024 8:40 am
惠普前首席執行官卡莉·菲奧莉娜 (Carly Fiorina) 曾這樣評價數據的重要性：“我們的目標是將數據轉化為信息，將信息轉化為洞察力。”
無論是直覺、天生的魅力還是純粹的意志力，大多數成功的銷售專業人士發現自己至少依靠一項與生俱來的技能來獲得競爭優勢。
然而，以任何程度的準確性預測、觀察或影響客戶行為的能力不僅僅需要銷售能力。它需要數據。還有很多。在過去 20 多年裡，Salesforce 等客戶關係管理 (CRM) 系統幫助公司更好地將精力集中在最有可能成為客戶的潛在客戶上。
在決定您的公司應該在大數據上投入多少時間和金錢之前，了解什麼是數據驅動的銷售策略及其運作方式非常重要。
讓我們開始吧。
了解數據驅動的銷售和行銷策略的基礎知識
數據驅動的銷售策略利用每次銷售互動期間收集的數據和資訊來幫助個人化銷售訊息，更好地預測客戶的需求，並為潛在客戶創造可重複的成功。
借助數據，您可以確定要推廣哪些優惠、在一周中的哪一天推薦這 柬埔寨怎么查询本机号码 些優惠，以及誰是您推銷的理想目標。數據還可以幫助公司更好地識別最忠誠的客戶。掌握所有這些資訊後，公司就可以評估他們在哪些方面失去或獲得了市場份額，並預測何時（或是否）能夠實現銷售團隊的配額。
這種數據驅動的方法對於您的利潤也很有好處。Hubspot 的一項調查顯示，預計 2020 年超額收入目標的銷售領導者中有 44% 使用了競爭情報和市場數據。 54 % 的賣家表示銷售工具可以幫助他們達成更多交易。
「數據現在就是賭注。我的意思是，沒有數據就無法銷售。
歡迎數據驅動的銷售策略是一回事。將其付諸實踐是另一回事。即使擁有大量資源，在整個組織採用數據驅動的銷售方法的夢想成為現實之前，也需要時間、耐心和努力。然而，使用大數據最終將在銷售策略的三個關鍵領域中獲得回報。
用於產生新銷售線索和銷售前景的數據驅動策略
在銷售方面，推銷電話（招攬之前沒有與銷售人員直接接觸過的潛在客戶）是一種常見的潛在客戶開發活動。然而，向對你的產品或服務的熟悉程度可能不確定的人進行推銷不僅具有挑戰性，而且令人不安。特別是對於新的銷售代表。
幸運的是，數據驅動的銷售策略可以消除推銷電話中的猜測。
許多企業透過門控內容吸引新的銷售線索。此類內容可以包括案例研究、白皮書和其他免費提供的獨家媒體形式，以換取個人姓名、電話號碼和工作電子郵件地址。
您的內容對潛在客戶越有價值（且相關），這些潛在客戶就越有可能分享他們的聯絡資訊。如果您的內容還可以幫助您的潛在客戶了解您的產品，那麼您可以預期更高品質的潛在客戶。
確定潛在客戶的銷售準備也屬於資料分析的範圍。例如，當潛在客戶參與廣告並與公司網站互動時，收集他們的人口統計和行為數據可以提供許多可行的見解。您的銷售團隊將知道哪些潛在客戶需要培養和更多後續資訊。
數據分析還可以突出顯示您最合格的潛在客戶，即準備成為客戶的人。結果，銷售代表的工作變得更加有效和高效，潛在客戶將開始感覺到他們在正確的時間得到了正確的關注。
最大化現有客戶價值的數據驅動策略
大多數人都聽過銷售格言：“獲取新客戶的成本比保留現有客戶的成本高 5 倍。” 數據驅動的銷售策略不僅可以幫助您向新客戶銷售產品，還可以幫助您向現有客戶銷售更多產品。
事實上，向現有客戶銷售的機率在60% 到 70% 之間，而向新客戶銷售的機率僅為 5% 到 20%。現有客戶在您的企業上花費更多平均訂單價值的可能性高出 31%
採用數據驅動的銷售方法可以透過識別可能表明客戶關係面臨風險的行為和訊號來幫助您提高客戶保留率。
例如，許多財富 500 強公司依賴淨推薦值，這是一種即時忠誠度指標，用於衡量客戶向其朋友、家人或業務夥伴推薦您的產品、服務或銷售代表的可能性。當客戶忠誠度面臨風險時（即，當受訪者的貶低分數數量超過建議分數時），淨推薦分數可用於觸發警告。
LinkedIn Sales Navigator 是另一個資料驅動銷售部門的實用工具。借助其超過 6.6 億會員網絡的力量，銷售專業人員能夠利用現代銷售技術尋找新的潛在客戶並建立客戶關係。
透過 LinkedIn Sales Navigator，您的團隊將能夠：
一鍵將每個潛在客戶和銷售帳戶儲存到您的 CRM。
隨時了解客戶狀況並收集相關見解。
記下筆記以同步回您的 CRM，以便更好地組織銷售帳戶。
從您的目標公司獲取客製化的潛在客戶推薦。
當要實現銷售配額並在競爭激烈的環境中發展業務時，最大限度地提高現有客戶的價值至關重要。透過實施數據驅動的銷售方法，您的銷售工作的投資報酬率可能會呈指數級增長。
用於改善整體客戶銷售體驗的數據驅動策略
當然，數據分析不僅可以有效吸引新客戶訪問您公司的網站或防止您最好的客戶將帳戶切換到競爭對手之一。數據驅動的方法還允許您提供更個人化、以客戶為中心的銷售體驗。
從追蹤最近的銷售活動到觀察哪些行銷活動最有效，您在 CRM 中收集的主動和被動數據可以提供有關客戶的有用見解。利用這些訊息，您的銷售代表可以提出更具權威性、及時性和相關性的產品推薦。
隨著時間的推移，堅持數據驅動的銷售策略可以幫助您確定理想的受眾群體，相應地為您的潛在
無論是直覺、天生的魅力還是純粹的意志力，大多數成功的銷售專業人士發現自己至少依靠一項與生俱來的技能來獲得競爭優勢。
然而，以任何程度的準確性預測、觀察或影響客戶行為的能力不僅僅需要銷售能力。它需要數據。還有很多。在過去 20 多年裡，Salesforce 等客戶關係管理 (CRM) 系統幫助公司更好地將精力集中在最有可能成為客戶的潛在客戶上。
在決定您的公司應該在大數據上投入多少時間和金錢之前，了解什麼是數據驅動的銷售策略及其運作方式非常重要。
讓我們開始吧。
了解數據驅動的銷售和行銷策略的基礎知識
數據驅動的銷售策略利用每次銷售互動期間收集的數據和資訊來幫助個人化銷售訊息，更好地預測客戶的需求，並為潛在客戶創造可重複的成功。
借助數據，您可以確定要推廣哪些優惠、在一周中的哪一天推薦這 柬埔寨怎么查询本机号码 些優惠，以及誰是您推銷的理想目標。數據還可以幫助公司更好地識別最忠誠的客戶。掌握所有這些資訊後，公司就可以評估他們在哪些方面失去或獲得了市場份額，並預測何時（或是否）能夠實現銷售團隊的配額。
這種數據驅動的方法對於您的利潤也很有好處。Hubspot 的一項調查顯示，預計 2020 年超額收入目標的銷售領導者中有 44% 使用了競爭情報和市場數據。 54 % 的賣家表示銷售工具可以幫助他們達成更多交易。
「數據現在就是賭注。我的意思是，沒有數據就無法銷售。
歡迎數據驅動的銷售策略是一回事。將其付諸實踐是另一回事。即使擁有大量資源，在整個組織採用數據驅動的銷售方法的夢想成為現實之前，也需要時間、耐心和努力。然而，使用大數據最終將在銷售策略的三個關鍵領域中獲得回報。
用於產生新銷售線索和銷售前景的數據驅動策略
在銷售方面，推銷電話（招攬之前沒有與銷售人員直接接觸過的潛在客戶）是一種常見的潛在客戶開發活動。然而，向對你的產品或服務的熟悉程度可能不確定的人進行推銷不僅具有挑戰性，而且令人不安。特別是對於新的銷售代表。
幸運的是，數據驅動的銷售策略可以消除推銷電話中的猜測。
許多企業透過門控內容吸引新的銷售線索。此類內容可以包括案例研究、白皮書和其他免費提供的獨家媒體形式，以換取個人姓名、電話號碼和工作電子郵件地址。
您的內容對潛在客戶越有價值（且相關），這些潛在客戶就越有可能分享他們的聯絡資訊。如果您的內容還可以幫助您的潛在客戶了解您的產品，那麼您可以預期更高品質的潛在客戶。
確定潛在客戶的銷售準備也屬於資料分析的範圍。例如，當潛在客戶參與廣告並與公司網站互動時，收集他們的人口統計和行為數據可以提供許多可行的見解。您的銷售團隊將知道哪些潛在客戶需要培養和更多後續資訊。
數據分析還可以突出顯示您最合格的潛在客戶，即準備成為客戶的人。結果，銷售代表的工作變得更加有效和高效，潛在客戶將開始感覺到他們在正確的時間得到了正確的關注。
最大化現有客戶價值的數據驅動策略
大多數人都聽過銷售格言：“獲取新客戶的成本比保留現有客戶的成本高 5 倍。” 數據驅動的銷售策略不僅可以幫助您向新客戶銷售產品，還可以幫助您向現有客戶銷售更多產品。
事實上，向現有客戶銷售的機率在60% 到 70% 之間，而向新客戶銷售的機率僅為 5% 到 20%。現有客戶在您的企業上花費更多平均訂單價值的可能性高出 31%
採用數據驅動的銷售方法可以透過識別可能表明客戶關係面臨風險的行為和訊號來幫助您提高客戶保留率。
例如，許多財富 500 強公司依賴淨推薦值，這是一種即時忠誠度指標，用於衡量客戶向其朋友、家人或業務夥伴推薦您的產品、服務或銷售代表的可能性。當客戶忠誠度面臨風險時（即，當受訪者的貶低分數數量超過建議分數時），淨推薦分數可用於觸發警告。
LinkedIn Sales Navigator 是另一個資料驅動銷售部門的實用工具。借助其超過 6.6 億會員網絡的力量，銷售專業人員能夠利用現代銷售技術尋找新的潛在客戶並建立客戶關係。
透過 LinkedIn Sales Navigator，您的團隊將能夠：
一鍵將每個潛在客戶和銷售帳戶儲存到您的 CRM。
隨時了解客戶狀況並收集相關見解。
記下筆記以同步回您的 CRM，以便更好地組織銷售帳戶。
從您的目標公司獲取客製化的潛在客戶推薦。
當要實現銷售配額並在競爭激烈的環境中發展業務時，最大限度地提高現有客戶的價值至關重要。透過實施數據驅動的銷售方法，您的銷售工作的投資報酬率可能會呈指數級增長。
用於改善整體客戶銷售體驗的數據驅動策略
當然，數據分析不僅可以有效吸引新客戶訪問您公司的網站或防止您最好的客戶將帳戶切換到競爭對手之一。數據驅動的方法還允許您提供更個人化、以客戶為中心的銷售體驗。
從追蹤最近的銷售活動到觀察哪些行銷活動最有效，您在 CRM 中收集的主動和被動數據可以提供有關客戶的有用見解。利用這些訊息，您的銷售代表可以提出更具權威性、及時性和相關性的產品推薦。
隨著時間的推移，堅持數據驅動的銷售策略可以幫助您確定理想的受眾群體，相應地為您的潛在