使用石头和棍棒来帮助预测新发明的销售

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商业分析是结合数据分析方法或工具的过程，它可以帮助企业管理层根据事实做出深思熟虑和研究的决策，以获得最佳结果。

商业智能和分析软件和系统提供的选项包括综合平台、嵌入式软件应用程序、数据可视化、 位置智能软件和为非技术用户构建的自助服务软件。

商业智能工具分析数据集并以报告、图形、图表、摘要和仪表板的形式提供分析结果，为用户提供有关业务场景的详细情报。

商业智能和分析报告的演变
1865 年，理查德·米勒·德文斯 (Richard Millar Devens) 在一位银行家的背景下创造了“商业智能”一词。该银行家利用商业智能服务，根据事先收集的信息做出决策，从而迅速实现利润最大化。

历史表明，早期人类会趋势。后来，人们使用各种形式的材料来存储数据，如纸张和书籍，并分析数据以做出有效的决策。

事实上，随着技术进步，BI 的使 工作职能邮件数据库 用也越来越简单，就像使用计算机和软件一样。它正在向云端迁移，并嵌入到更广泛的 CRM 软件和ERP 软件套件中，目前它还涵盖了人工智能和机器学习。

根据 IDC 的 2020 年市场份额数据，尽管受到疫情相关的经济形势影响，全球商业智能和分析市场总额仍达到 192 亿美元。

尽管 BI 无法真正告诉用户该做什么，也无法预测他们采取某种行动后的未来。BI 不仅仅是生成报告，还为​​人们提供了一种分析数据和了解趋势以做出具体业务决策的方法。

商业智能和分析报告：过去
使用数据做出数据驱动的决策可以追溯到古代，当时人们收集数据并手动分析，以便为企业做出最佳决策。

商业智能和分析报告：现在
如今，企业充斥着大量数据，因为与客户、供应商、产品和业务合作伙伴相关的数据从未如此广泛，但仍然很重要。数据挖掘在大规模收集信息方面更有效，而数据仓库在存储方面更胜一筹。有效管理和利用这些数据通常需要专业知识，因此数据仓库咨询对企业来说至关重要。

当前使用计算机和软件的现代 BI 工具恰恰重要，因为它们承诺真正理解数据并通过反向 ETL 等战略方法揭示其中的见解，这对于赢得市场份额非常重要。

虽然商业分析得出的预测和建议需要数据科学专业人员进行分析和解释，但 BI 的主要目标是让非技术最终用户能够轻松深入研究数据并创建新的报告。