任何對體育廣播感興趣的人都知道數據和統計在當今體育產業中的巨大作用。越來越多的體育界人士熱衷於利用分析的力量來獲得他們能找到的任何統計優勢，從而催生了體育分析行業。
什麼是體育分析？
體育分析是對運動表現和業務健 加納電話號碼列表 康狀況的研究，旨在優化體育組織的流程和成功。三個本質上是體育分析的兩個組成部分：
現場數據分析。該領域涉及追蹤關鍵的場上數據指標，以影響可用於改進比賽策略、營養計劃和其他重要領域的方法，從而在道德上提高運動員的表現水平。它旨在回答與場上表現相關的問題，例如“哪位足球運動員在歐洲創造了最多的機會？”或“哪位選手跑過 20 米最快？” ETC。
場外數據分析。在這裡，重點是體育的商業方面。它涉及監控重要的場外數據指標，例如門票銷售、商品銷售、球迷參與度等。
數據分析在現代商業中至關重要。各行業的一些企業已經利用數據分析來幫助他們優化績效。透過將數據分析應用到其業務模型中，企業現在擁有足夠的資訊來幫助他們做出更好的業務決策並更有效地降低成本。
為什麼體育數據分析很有用？
根據商業研究公司的研究，全球運動市場從2021年的3,549.6億美元成長到2022年的4,965.2億美元，成為全球最大的市場之一。隨著全球體育市場支出的增加，運動團隊更致力於投資體育數據分析以獲得競爭優勢，因此預計到2025 年 體育分析市場將達到45 億美元以上。
體育數據分析的一些主要優點包括：
知情決策
體育數據分析可以成為制定重要策略決策的有用工具。例如，當前切爾西足球俱樂部主教練托馬斯·圖赫爾被問到為什麼他在加時賽最後階段派上門將凱帕·阿里扎巴拉加時，他回答說：“所以我們有一些統計數據，我們做好了充分的準備，凱帕在百分比方面是最好的。他補充說：“有證據表明凱帕在這方面更擅長。”切爾西最終贏得了點球大戰，凱帕在此過程中扑出了兩個點球。
儘管在上述場景中結果可能有所不同，但由場內和場外數據支援的決策通常會帶來更強大、更準確的決策。
另一個例子是NBA。費城 76 人隊等幾支球隊正在利用複雜的數據分析技術（例如數據視覺化和假設檢定）來分析 NBA 比賽，以影響教練策略。
這種類型的分析對籃球產生了深遠的影響。更多的動作發生在三分球線上，因為球隊已經意識到進行更多的三分球投籃是值得進行權衡的（球隊可能會錯過更多的投籃，但當投籃命中時，他們會獲得更多的分數）。
增加收入
一般來說，投資數據和分析的公司可以獲得顯著的財務回報。根據麥肯錫的研究，大型投資的初始利潤平均增幅為 6%，五年內的投資則增加至 9%。
運動團隊利用數據分析來增加收入的領域之一是門票銷售。有效地設定票價是銷售中重要但棘手的部分。透過數據分析，體育組織可以更深入地了解關鍵財務狀況，從而為客戶和組織確定最有價值的價格。
例如，休士頓太空人隊使用數據分析來運行「假設」場景來了解單場比賽門票購買者，希望將他們轉變為季票持有者，同時保留當前的季票持有者。
在另一個例子中，透過分析來了解球迷在座位位置、食品和飲料選項以及俱樂部部分的其他替代方案等變數之間進行的權衡。其想法是為了更好地了解球迷，以便特許經營商可以定制門票產品，以最好地滿足球迷在特定區域的需求。
體育數據分析對於優化線上運動零售收入也很有幫助。體育團隊正在應用數據操縱、聚合、清理等技術來分析產品數據以優化收入。
體育分析產業的發展
體育和數據分析長期以來一直緊密聯繫在一起。棒球是體育分析的早期採用者之一，恩肖·庫克 (Earnshaw Cook)於 1964年出版了《棒球百分比》。奧克蘭運動隊總經理比利·比恩 (Billy Beane) 。
直到 2002 年，棒球界的教練和運動員往往對更深層的數據分析視而不見，而傾向於本能的直覺、球員的美學或擊球率等膚淺的統計數據。比利·比恩（Billy Beane）預算有限，他注意到讓跑步者上壘對於獲得更多分數至關重要。有了這一啟示，比恩將他的策略集中在收購被忽視的先發投手上——通常價格只是大牌投手的一小部分——上壘率較高，他認為上壘率較高的球隊更有可能獲勝。
