这不是一条抽象的线。这是 Google Analytics 中一条实际的物理线。
它是将报告菜单（左侧）与报告本身（右侧）分隔开的线
谷歌分析报告
单击左侧可获得汇总数据...但不会获得太多见解。
单击右侧的按钮可以对数据 挪威手机号码列表 进行切分...从而为您提供深入且可操作的见解。
所有有趣的东西都在这条线的右侧，包括：
深入研究每份报告
过滤器和高级过滤器可查看数据子集
次要维度，可让您合并两个报告中的数据
表格显示按钮，用于比较图表、数据透视表等。
细分，用于查看用户子集。
最后一点很重要。分段是一种快速而有效的方法，可以让您的报告更准确、更实用。
本指南将向您展示如何使用 Google Analytics 细分来获取更好的数据、做出更好的决策和进行更好的数字营销。我们将使用五个细分示例：
删除垃圾流量
删除已登录的访客
查看所有社交媒体流量
比较观看（和不观看）视频的访问者
比较高意向和低意向的访问者（博客读者）
1. 使用分段来删除垃圾邮件和机器人流量
流量激增是怎么回事？我们发了电子邮件吗？有什么东西像病毒一样传播开来吗？还是媒体报道？
不，这是垃圾邮件。
如果您发现流量激增，并且流量模式奇怪且无法解释，则可能是垃圾邮件。它通常看起来像以下之一：
这是在随机时间从一个流量源突然出现的峰值。
所有这些都来自同一个随机国家……在那里你没有观众。
同一“页面”的浏览量有很多……但该页面实际上并不是您网站上的页面。
垃圾邮件发送者如何访问不存在的页面？他们没有。他们实际上从未访问过您的网站。他们利用 javascript 中的弱点，使用您的 UA 代码直接将数据注入 Google Analytics 服务器，但无需触及您的网络服务器。
以下是“所有页面”报告中垃圾邮件流量的情况。
谷歌分析中的垃圾流量
如果您不确定报告中哪一行可以解释峰值，那么“绘制行”功能可以提供帮助。只需选中主要嫌疑人所在行的复选框，然后单击上方的“绘制行”按钮即可。
要排除的垃圾邮件流量
找到麻烦制造者了吗？让我们用自定义片段把他赶走。您需要做的所有事情都包含在这张屏幕截图中：
谷歌分析中的垃圾邮件部分
步骤 1. 点击 + 添加细分按钮
它位于顶部，在每份报告的趋势线上方。
第 2 步：点击 + 新建细分按钮
它是一个大红色按钮。给您的细分命名，例如“非垃圾邮件”。
步骤3. 点击“条件”
我们将使用条件创建一个高级细分。
步骤 4. 为新细分设置条件
细分可以应用于会话（访问）或用户（访问者）。可能，无论你选择哪种方式都没有区别。无论哪种方式，你都会得到非常相似的见解。
在这里，我们告诉 Analytics 删除罪魁祸首，例如当页面包含垃圾 URL时排除会话。
第 5 步。奖励迷你报告！
甚至在保存片段之前，您就可以看到删除了多少百分比的流量。
这对于故障排除很有用（我做对了吗？）。或者回答有趣的新问题（我的社交媒体访问者中有多少百分比是使用移动设备并且以前访问过？）即使您不保存该片段，答案也会出现……但不要忘记保存。
分析已修复！一切都好起来了。垃圾邮件流量已删除。现在您可以浏览所有您喜欢的报告，知道跳出率和转化率等指标再次有意义。
无垃圾邮件的流量
2. 使用细分删除已登录的访问者（当前客户和用户）
对于任何主页上有登录按钮的网站（银行、学校、某些电子商务网站、会员制网站），很多访问者只是点击该按钮。这通常占主页流量的 95%。
但如果他们点击登录，他们就不是潜在客户，他们不是潜在客户，他们是现有客户。如果他们没有稀释你的营销数据就好了。
以下说明了如何使用细分从 Google Analytics 中删除“登录”访问者。
注意：我们假设登录后，用户位于不同的网站（不同的域名和不同的 Analytics 媒体资源）。换句话说，我们假设登录点击是退出点击。如果登录区域位于同一网站（可能位于子域名），则可以使用不同的细分。
首先，您需要设置事件跟踪。事件是跟踪“非页面浏览互动”的方式，这些互动不会在网站上加载新页面，例如退出点击。
您可以使用 Google Tag Manager (GTM) 设置事件跟踪。设置完成后，标签和触发器将如下所示：
用户登录的 gtm 事件
有问题？请咨询您的开发人员。如果他们无法提供帮助，Kyle可以。
设置完成后，您将在“行为”>“事件”>“热门事件”报告中看到记录的点击次数。如果您使用上述设置，事件操作将为“登录”，事件标签将为“登录点击”。
登录点击事件报告
接下来，我们将创建一个细分来排除记录该事件的访问。以下是所涉及的所有步骤：
如何细分已登录的用户
步骤 1. 点击 + 添加细分按钮
每份报告都显示其高于趋势线。
第 2 步：点击 + 新建细分按钮
它是一个大红色按钮。给你的细分起一个巧妙的名字，比如“非登录者”。
步骤3. 点击“条件”
这是另一个高级部分，我们将在其中设置过滤器的条件。
步骤 4. 为新细分设置条件
在这里，我们告诉 Analytics 删除那些点击了登录按钮的用户。从字面上讲，我们希望它在事件操作包含“登录”（或您在 GTM 标签中设置为事件操作的任何内容）时排除会话。
完成了！您刚刚删除了所有点击“登录”按钮的访问者的所有访问，从而将所有当前客户从 Analytics 中移除。
还有谁？与你的营销内容互动的潜在客户。
现在，您可以更准确地了解您的主页跳出率、转化率、直接流量以及被直接登录的访问者所稀释的所有其他指标。
分析专家 Angela Lynn 构建了结合各种条件的细分，因此她知道自己正在关注特定的用户群体。
Angela Lynn，性感仪表盘打开新窗口
“您的网站可能不止一种类型的客户或群体。例如，我的一个客户的网站有两种受众，即教师和学生。我们可以根据吸引他们访问网站的广告活动以及他们点击的内容来了解哪些用户属于哪个类别。通过细分，我们可以将条件逐层叠加，从而真正缩小到某一类用户。”
高级段的示例
3. 使用细分来检查社交媒体流量
社交媒体流量来自多个网络。它来自浏览器和应用程序。它来自您的帐户和其他人的帐户。
这使得 Analytics 很难捕捉到所有信息并将其归类。来自社交来源的访问者通常会被记录为引荐流量或直接流量。
但细分可以捕捉到所有这些流量。以下是使用细分在 Google Analytics 中查看社交媒体流量的方法：
设置社交媒体流量的细分
步骤 1. 点击 + 添加细分按钮
