我需要做背景研究嗎？我該投入多少時間？
不同類型的面試又如何呢？他們真的有很大不同嗎？
面試前我應該打磨哪些技能？
資料科學面試準備包括幾個步驟，我們將完成所有這些步驟。讀完本文後，您將擁有一個完整的工具包來應對任何與數據相關的面試。
如何準備數據科學面試：背景研究
首先也是最重要的是，做好功課並研究公司、行業和麵 白俄羅斯電話號碼列表 試官。這項建議對於任何工作面試都是通用的，但在競爭激烈的數據就業市場中至關重要。您可以採取以下步驟來了解您未來的雇主。
查看職缺發布
您可能已經申請了許多不同的資料科學職位（可能透過DataCamp 的資料職位平台），因此您有必要重新審視您正在面試的職位的具體情況。考慮一下公司的要求、您需要的技能以及公司的任何細節，以便一切都在您的腦海中煥然一新。
去他們的網站
看看他們提供什麼產品或服務。選擇其中兩個，並考慮如何使用資料科學家技能來增強其功能。在面試過程中，不要猶豫分享你的想法。向公司提供一些具體的方法，讓你的技能組合使其更具競爭力。透過向公司「出售」你的價值，你被聘用的機會就會大大增加。
研究他們的競爭對手
研究其他行業參與者。他們提供什麼？他們與您所申請的公司有何不同？如果你能想出一個好主意來擊敗他們的競爭對手並在面試中提供這個解決方案，那就太好了。
檢視公司的價值觀和文化
你的價值觀與他們一致嗎？你喜歡他們的文化嗎？在向雇主簡要介紹自己時，巧妙地描述你的生活原則。對自己誠實，只選擇那些你真正相信的價值觀，才能讓面試官留下正確的印象。
了解公司近期業績
他們的客戶數量是否顯著增加了？他們參加了重要會議嗎？使用公司的網站和社交媒體，例如 LinkedIn、Twitter 和 Facebook。做筆記，並在訪談中提及你的發現。人們喜歡我們談論他們或他們的公司所取得的成就。
研究你的面試官
如果您已經知道誰會面試您，請用 Google 搜尋他們，並在 LinkedIn 上搜尋他們。找出他們是什麼類型的人。他們對開源專案貢獻很多嗎？在某些社會組織當志工？誰知道呢，也許你們上的是同一所大學？這些知識將有助於選擇最佳的溝通策略來接觸面試官。
資料科學面試準備：面試類型
破解資料科學面試意味著為任何面試類型做好準備。面試可以透過不同的技術手段（例如電話、視訊通話或面對面）和不同的公司代表（例如人力資源人員、管理人員或資料專業人員）進行。
任何數據科學採訪
檢查你的履歷和求職信，因為你會被問到你在那裡寫的東西。看一眼它們將有助於預測您將面臨的問題。
準備好詢問有關公司和工作的問題。面試是一種對話，有任何問題都可以問。如果您有一些相關且富有洞察力的問題要問，它也會顯示出主動性。
準備好你的薪資預期。無論這是您的第一份與數據相關的工作，還是您在數據科學方面擁有豐富的經驗，都沒關係；你應該知道要要求多少薪水。查看2022 年資料科學薪資預期，以了解您的職位和技能要求。
準備最常見問題的答案，例如：您為什麼想在這裡工作？您對經理有何期望？您喜歡更獨立工作還是與團隊密切聯繫？
與朋友進行模擬面試。這與真正的面試不同，但它提供了很好的機會來發現您沒有想到的任何問題。
穿著漂亮舒適的衣服。您希望感到舒適，同時也反映公司文化和期望。如果這是一個公司角色，請考慮變得聰明。如果是一家時髦的科技公司，你可以把它調低一點。
休息。確保你睡得好，不要精疲力盡，否則會嚴重影響你被錄用的機會。
電話面試
電話面試很可能是您將經歷的第一種面試類型。儘管這些可能令人畏懼，但透過提前準備，您可以減輕壓力：
